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Cette semaine, à moins que vous n’ayez vécu dans une grotte, tout tournait autour du DeepSeek chinois.
Cela a fait des vagues partout : les actions ont chuté, les sourcils se sont levés et de grandes questions ont commencé à fuser.
La première question : qu'est-ce que DeepSeek et qu'est-ce qui le rend différent, outre le fait qu'il soit open source et provient de Chine ?
Ce sujet a été largement abordé, et si vous souhaitez une compréhension rapide de DeepSeek, consultez la présentation YouTube d'Andrew Ethan Zeng .
En bref, il s’agit d’un entraînement par renforcement et d’une moindre implication humaine.
C'est pourquoi c'est rentable, mais cela a aussi pour prix une moindre cohérence, une moindre pertinence et, disons-le simplement, une moindre capacité à comprendre ce qu'il est approprié de dire et quand.
Pendant ce temps, des interviews de PDG d'OpenAI, Nvidia, Google et d'autres ont fait le tour du monde financier alors que celui-ci s'est frénétiquement effondré, que les actions ont chuté et que les gens se demandent comment DeepSeek a soi-disant développé un LLM pour moins de 6 millions de dollars - alors que d'autres ont besoin de milliards pour maintenir le développement de l'IA.
C'est ici que nous sommes tombés sur un article de JPMorgan déclarant que la guerre froide de l'IA était à la fois scandaleuse et révélatrice - qui vaut vraiment la peine d'être lu.
Mais la conversation la plus intéressante de la semaine n’a pas seulement porté sur le coût de DeepSeek : elle a porté sur l’endroit où les données de l’IA sont stockées et sur la prise de conscience croissante, pour la première fois, de l’importance de savoir où elles sont stockées et sur les inquiétudes croissantes concernant leurs origines en Chine.
Quelle que soit votre position sur ce point, c'est à vous de décider. Mais avec d'autres acteurs comme Perplexity qui intègrent désormais DeepSeek, savoir où sont stockées vos données devient une question plus importante. Le tutoriel de Tobias Zwingmann est une excellente ressource pour vérifier efficacement le stockage de vos données d'IA.
Avant de terminer la semaine, voici un rappel de l'équipe Frozen Light :
Faites de DeepSeek une conversation de valeur - ne vous précipitez pas pour annuler votre compte ChatGPT avant d'avoir clarifié vos besoins.
Voici quelques éléments à prendre en compte :
● L’apprentissage par renforcement est-il suffisant pour votre utilisation ?
● Où sont stockées vos données ?
● Où se trouve l’équipe de développement ?
● Les différences culturelles ont-elles un impact sur le fonctionnement du modèle ?
Assurez-vous de bien comprendre votre position avant de décider quel modèle LLM utiliser.
DeepSeek nous a donné beaucoup de choses à dire cette semaine ! Pour plus de mises à jour sur l'IA gelée, n'oubliez pas de rejoindre notre communauté Frozen AI, où nous vous tiendrons informés et informés de tout ce qui se passe dans l'IA - en particulier dans les ventes et le marketing de l'IA, avec le soutien de nos experts mondiaux.
Restez au chaud, mais pas trop chaud ! 😉
