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Questa settimana, a meno che non abbiate vissuto sotto una roccia, l'attenzione si è concentrata sul DeepSeek cinese.
Ha suscitato scalpore ovunque: le azioni sono crollate, le sopracciglia sono state alzate e sono iniziate a sorgere grandi domande.
La prima domanda: cos'è DeepSeek e cosa lo rende diverso, oltre al fatto che è open source e proviene dalla Cina?
L'argomento è stato trattato ampiamente e, se vuoi avere una rapida panoramica di DeepSeek, dai un'occhiata alla sua analisi su YouTube fatta da Andrew Ethan Zeng .
In breve, si tratta di un addestramento basato sul rinforzo e di un minore coinvolgimento umano.
Ecco perché è conveniente, ma ha anche il prezzo di una minore coerenza, pertinenza e, diciamo così, della capacità di capire cosa è appropriato dire e quando.
Nel frattempo, sono circolate interviste con CEO di OpenAI, Nvidia, Google e altri, mentre il mondo della finanza era in delirio per il crollo delle azioni e le persone si chiedevano come DeepSeek avrebbe potuto sviluppare un LLM per meno di 6 milioni di dollari, mentre altri hanno bisogno di miliardi per continuare a sviluppare l'intelligenza artificiale.
È qui che ci siamo imbattuti in un articolo della JPMorgan che definiva la Guerra Fredda dell'intelligenza artificiale allo stesso tempo scandalosa e illuminante: vale sicuramente la pena leggerlo.
Ma la conversazione più interessante della settimana non ha riguardato solo il costo di DeepSeek, ma anche il luogo in cui vengono archiviati i dati dell'intelligenza artificiale e la crescente consapevolezza, per la prima volta, dell'importanza di sapere dove vengono archiviati, nonché le crescenti preoccupazioni circa la loro origine in Cina.
Qualunque sia la tua posizione in merito, spetta a te deciderlo. Ma con altri player come Perplexity che ora integrano DeepSeek, sapere dove sono archiviati i tuoi dati sta diventando una questione sempre più importante. Il tutorial di Tobias Zwingmann è un'ottima risorsa su come controllare in modo efficiente l'archiviazione dei dati AI.
Prima di concludere la settimana, ecco un promemoria dal team di Frozen Light:
Rendi DeepSeek una conversazione di valore: non affrettarti a cancellare il tuo account ChatGPT prima di aver chiarito le tue esigenze.
Ecco alcune cose da considerare:
● L'apprendimento per rinforzo è sufficiente per il tuo utilizzo?
● Dove vengono archiviati i tuoi dati?
● Dove si trova il team di sviluppo?
● Le differenze culturali influenzano il funzionamento del modello?
Assicurati di aver compreso la tua posizione prima di decidere quale modello LLM utilizzare.
DeepSeek ci ha dato molto di cui parlare questa settimana! Per ulteriori aggiornamenti sull'IA in congelamento, non dimenticare di unirti alla nostra comunità sull'IA in congelamento, dove ti teniamo informato e aggiornato su tutto ciò che accade nell'IA, in particolare nelle vendite e nel marketing dell'IA, con il supporto dei nostri esperti globali.
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