Google ha lanzado oficialmente Gemma 3 , la última versión de su familia de modelos de IA abiertos, diseñada para funcionar eficientemente en smartphones, estaciones de trabajo y entornos de nube . Esta actualización aporta mejoras significativas en rendimiento, accesibilidad y capacidades multimodales, lo que la convierte en uno de los modelos de IA más versátiles disponibles actualmente.

Una nota para profesionales de ventas y marketing

Si bien Gemma 3 representa un avance emocionante en IA, es principalmente una herramienta para desarrolladores . Si trabajas en ventas o marketing, no usarás Gemma 3 directamente. En cambio, los desarrolladores podrían usarla para crear herramientas de ventas y marketing basadas en IA, pero no hay garantías. Esta publicación se centrará en lo que Gemma 3 ofrece a los desarrolladores que podrían integrarla en aplicaciones que beneficien a las empresas.

¿Qué novedades hay en Gemma 3?

1. El mejor modelo de acelerador único del mundo

Google considera a Gemma 3 el modelo de IA más potente que puede ejecutarse en una sola GPU, superando a competidores como LLaMA de Meta, los modelos de OpenAI y DeepSeek al ejecutarse en una GPU Nvidia H100. Esto lo convierte en una excelente opción para desarrolladores que buscan ejecutar aplicaciones de IA eficientes y rentables sin necesidad de múltiples GPU ni costosas configuraciones en la nube.

2. Tamaños de modelos escalables para cada caso de uso

Gemma 3 está disponible en cuatro tamaños de modelo:

• Parámetros 1B (~529 MB) : optimizado para dispositivos móviles e IoT
• Parámetros 4B : Equilibra la eficiencia y la potencia
• Parámetros 12B - Para aplicaciones de escala media
• Parámetros 27B : rendimiento de alto nivel para cargas de trabajo de IA complejas

El modelo 1B es particularmente destacable, ya que logra hasta 2585 tokens por segundo en una sola API de inferencia de Google AI Edge, lo que lo hace ideal para aplicaciones en dispositivos e integraciones de IoT .

3. Capacidades multimodales mejoradas

Por primera vez, Gemma 3 introduce capacidades de lenguaje visual que le permiten:

• Procesar texto, imágenes y vídeos cortos.
• Admite imágenes de alta resolución y no cuadradas
• Gestionar conversaciones complejas de varios turnos utilizando datos visuales

Esto abre nuevas posibilidades en aplicaciones interactivas, análisis de imágenes y experiencias multimedia impulsadas por IA .

4. Ventana de contexto ampliada y compatibilidad con idiomas

• Ventana de contexto de 128K token : equivalente a analizar una novela completa de una sola vez.
• Se admiten más de 140 idiomas , lo que lo convierte en uno de los modelos de IA más accesibles a nivel mundial.

Esto permite a las empresas y desarrolladores crear aplicaciones de IA que funcionen sin problemas en distintos idiomas y culturas.

5. IA responsable y mejoras de seguridad

Google también ha reforzado la seguridad de la IA con ShieldGemma 2 , una herramienta de moderación de contenido que filtra imágenes para detectar contenido explícito, violento o dañino. Además, Google afirma que el rendimiento mejorado de Gemma 3 en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) no supone riesgos de uso indebido en la creación de sustancias nocivas.

¿Quién debería utilizar Gemma 3?

Si bien Gemma 3 es fácil de usar para desarrolladores, su potencial de ventas y marketing es enorme. Aquí te explicamos cómo aprovecharla en diferentes sectores:

✔️ Ventas y marketing : automatice la creación de contenido, genere artículos optimizados para SEO y mejore la participación del cliente a través de chatbots impulsados por IA.

✔️ Atención al cliente y asistentes de inteligencia artificial : cree asistentes virtuales inteligentes y en múltiples idiomas.

✔️ Análisis de negocios e investigación de mercado : utilice IA para el análisis de tendencias, la segmentación de audiencia y la optimización de anuncios .

✔️ IoT e IA de borde : implemente modelos de IA livianos en teléfonos inteligentes, dispositivos inteligentes y sistemas de automatización industrial .

✔️ Educación e investigación : desarrollar tutores de IA, asistentes de investigación y ayudantes de codificación avanzada.

Cómo empezar con Gemma 3

Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a Gemma 3 a través de:

• Estudio de inteligencia artificial de Google
• API de Google AI Edge (para inferencia en el dispositivo)
• Cara abrazada, Kaggle, Vertex AI
• Implementación local en una sola GPU

Para los investigadores académicos, Google también ofrece $10,000 en créditos en la nube a través del Programa Académico Gemma 3.

Reflexiones finales

Gemma 3 no es solo otro modelo de IA, sino un gran avance en IA eficiente y escalable, compatible con prácticamente cualquier dispositivo. Desde aplicaciones del IoT hasta la generación de contenido y la investigación avanzada en IA, Google está haciendo que la IA sea más accesible, potente y adaptable.

¡Quédate congelado! ❄️

-Kobi.