By
Sarit Lahav
Antes de que podamos parpadear, la automatización de la IA ya no es noticia.
Ni siquiera hemos terminado de automatizar todo lo que habíamos planeado y, de repente, todo el mundo está hablando de agentes de IA.
Pero ¿cuál es la diferencia? Y si estamos pensando en agentes de IA para ventas, ¿por dónde empezamos?
Bueno, vengo con regalos: una explicación, una definición y un clásico dolor de cabeza de ventas que los agentes de IA pueden solucionar: el seguimiento.
Seamos honestos, los representantes de ventas en realidad no se olvidan de hacer un seguimiento. Simplemente no queremos hacerlo.
Es una tarea que requiere mucho tiempo, es aburrida y parece un bucle sin fin. Pero saltearse esta etapa implica perder negocios, menos conversiones y una caída en las cifras de ventas.
Buenas noticias: aquí es exactamente donde la IA brilla. ¿Y un agente de IA? Eso es una mejora con respecto a la automatización básica.
Un agente de IA es un sistema autónomo que sigue las reglas que establecemos, pero que también aprende, se adapta y mejora con el tiempo.
A diferencia de la automatización tradicional, que solo sigue pasos fijos, los agentes de IA toman decisiones, perfeccionan sus respuestas y mejoran cuanto más interactúan con los clientes.
¿Y qué mejor manera de utilizar un agente de IA que para solucionar el problema de seguimiento de ventas?
Basta de teoría: veamos cómo funciona un agente de seguimiento de IA en la vida real.
Sabe cuándo hacer un seguimiento
Incorpórelo en cada punto de contacto de su ciclo de ventas.
Por ejemplo:
- Después de una llamada o reunión de ventas
- Cuando un cliente potencial abre un correo electrónico pero no responde
- Si un cliente potencial ha estado en silencio durante demasiado tiempo
Crea seguimientos inteligentes y personalizados
Dale una estructura de personalización basada en el rol, la industria y el comportamiento del cliente.
Por ejemplo:
- Utiliza conversaciones pasadas y datos de CRM
- Ajusta el tono según la urgencia y el estado del cliente potencial.
- Puede ofrecer descuentos, programar una demostración o gestionar objeciones.
Interactúa en múltiples canales
Mantenga la conversación fluida en todas las plataformas.
Por ejemplo:
- Correos electrónicos, mensajes de LinkedIn, SMS: lo que prefiera el cliente potencial
- Puede recordar a los representantes de ventas cuándo se necesita un toque humano.
Sabe cuándo involucrar a un ser humano
La IA puede hacer mucho, pero a veces se requiere un toque personal.
Por ejemplo:
- Marca las respuestas de alta prioridad
- Sugiere la siguiente mejor acción
Si esto parece automatización es porque sigue los mismos primeros pasos.
¿La verdadera diferencia? La ejecución.
La automatización tradicional es como una lista de tareas pendientes: sigue las instrucciones exactamente como están escritas.
Los agentes de IA, por otro lado, piensan. Ellos:
- Aprender de las interacciones pasadas
- Adaptar sus mensajes en función del comportamiento del cliente
- Mejore los seguimientos sin intervención humana constante
Pero, ¿cuánta supervisión se necesita? Eso depende de:
- Qué tan bien entiendes el comportamiento de seguimiento de tus clientes
- Cuántos datos y documentación tienes
- Qué tan bien está entrenada tu IA
Cuanto mejores sean tus datos, menos tendrás que vigilarlos.
Los agentes de IA son el siguiente paso después de la automatización, pero eso no significa que todas las empresas estén preparadas para ellos.
La mayoría de las empresas necesitan primero la automatización para poner en orden sus datos, procesos y documentación.
Porque aquí está la verdad: el tiempo que tarda un agente de IA en pasar de la configuración a la autonomía total dice mucho sobre la madurez operativa de su organización.
Entonces, antes de lanzarse, pregúntese: ¿qué tan preparada está su empresa para los agentes de IA?
¿No estás seguro de estar listo? Hablemos.
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