AI לא מהיר יותר - עכשיו הוא מנסה להיות יצירתי יותר
בינה מלאכותית ממשיכה להיות חכמה יותר, אבל עכשיו היא הופכת... יצירתית? OpenAI פרסמה מודל AI שנועד לכתוב כמו בני אדם, לייצר סיפורים, שירה ונרטיבים שנשמעים טבעיים מתמיד.
אבל לפני שנתרגש (או מודאגים), בואו נפרק את מה שקורה כאן בפועל.
מה זה LLM? ולמה זה משנה כאן?
כדי להבין את המודל החדש של OpenAI, אנחנו צריכים לדבר על מה זה מודל שפה גדול (LLM).
מערכות AI אלו פועלות על ידי ניתוח וחיזוי של דפוסים בטקסט. הם לא חושבים, מרגישים או מדמיינים - הם מזהים דפוסים על סמך נתונים שנראים לעתים קרובות.
🔹 לימודי תואר שני מאומנים על מיליארדי מילים מספרים, מאמרים ומהאינטרנט.
🔹 הם מנבאים את המילה הבאה במשפט הסביר ביותר על סמך מה שהם ראו בעבר.
🔹 הם לא יצירתיים במובן האנושי - הם משכפלים מבנים קיימים.
אז, כאשר OpenAI טוענת שהמודל שלה מיומן בכתיבה יצירתית, מה זה בעצם אומר?
יכולת הבינה המלאכותית "יצירתית" החדשה
המודל האחרון של OpenAI אינו עוסק במענה על שאלות; זה מנסה לכתוב כמו סופר. המשמעות היא:
✅ מבנה סיפור טוב יותר - התחלות, אמצעים וסיומת שבאמת הגיוניים.
✅ סגנון עקבי יותר - הוא יכול לחקות או לחזות גוונים שונים מבלי לאבד את הקוהרנטיות.
✅ נרטיבים מרתקים יותר - דיאלוג זורם טוב יותר, והרגשות מרגישים יותר אמיתיים.
✅ שימוש משופר בהומור, באירוניה ובמטאפורות - הוא מזהה ויוצר כתיבה יותר ניואנסית.
נשמע נהדר, נכון? אבל הנה העניין…
מה המשמעות של "יצירתי" בעצם?
האופן שבו בינה מלאכותית מייצרת טקסט מבוססת על מה שבני אדם כבר כתבו ומה שבני אדם הגדירו כ"יצירתי" לעומת, למשל, איך אתה כותב מייל.
נתוני אימון שונים מגדירים תפוקות שונות, והמילה "יצירתי" משמשת כפקודה המאותתת ל-LLM להסתמך על אימון ספציפי בעת יצירת טקסט.
AI לא יוצר משהו חדש לגמרי; הוא מסדר מחדש אלמנטים ידועים מהאימונים שלו בדרכים שמרגישות רענן. זה מעלה שאלה גדולה:
👉 האם בינה מלאכותית היא בעצם יצירתית, או שמא היא מערבבת יצירתיות אנושית מחדש?
אם יצירתיות עוסקת בהמצאת רעיונות חדשים, AI לא באמת עושה את זה. זה מייצר וריאציות של מה שכבר קיים.
זה אומר ש:
🔹 AI הוא "יצירתי" רק בגבולות שנקבעו על ידי נתוני האימון שלו.
🔹 ל-AI אין השראה או חוויות אישיות - היא מבוססת דפוסים.
🔹 עבודה שנוצרת בינה מלאכותית היא השתקפות של ידע אנושי, לא פריצת דרך ביצירתיות.
וכאן דברים מתחילים להיות מבולגנים... אנחנו יכולים לומר את אותו הדבר על בני אדם. אבל בני אדם קובעים את הכללים, אז אנחנו צריכים לעמוד בהם.
אתיקה: ההתנגשות בזכויות יוצרים
AI חדש זה מעלה חששות אתיים רציניים, במיוחד בנוגע לזכויות יוצרים וקניין רוחני.
❗ AI מאומן על תוכן שנוצר על ידי אדם.
❗ זה מייצר עבודה שנשמעת כמו כתיבה אנושית.
❗ אבל מי הבעלים של המוצר הסופי?
דמיינו בינה מלאכותית כותבת שיר בסגנון של סופר מפורסם. זה לא עותק מדויק, אבל זה גם לא מקורי.
כָּך:
🔹 האם AI עשה גניבה?
🔹 האם צריך לזכות (או לפצות) את הכותבים המקוריים?
🔹 איך נוכיח מי כתב את זה ונזכה אותם? לפי מילה?
🔹 מה קורה כשספרים שנוצרו בינה מלאכותית מתחילים להתחרות בסופרים אנושיים?
עולם המשפט כבר מתקשה לעמוד בקצב, ועדיין אין תשובה ברורה.
מה שמביא אותנו לשאלה נוספת - מהי פריצת הדרך האמיתית כאן? כי עד כה, דילמות ישנות מוסוות כיכולות AI חדשות.
מהי פריצת הדרך האמיתית כאן?
🔹 ההתקדמות הגדולה ביותר היא לא היצירתיות עצמה - זו היכולת המשופרת של AI לזכור יותר.
שלא כמו מוח אנושי, שבאופן טבעי חווט מחדש ומסתגל, בינה מלאכותית זקוקה לתשתית כדי לעשות זאת. הרחבת יכולות הזיכרון פירושה שבינה מלאכותית יכולה לשמור על הקשר טוב יותר, לייצר תוכן מלוכד יותר בצורת ארוכת, ולחקות המשכיות בסיפור.
🔹 לא מדובר בבינה מלאכותית בהשגת תובנה יצירתית אמיתית - מדובר בהנדסת מבני זיכרון טובים יותר המאפשרים לה להתבסס על תשומות קודמות במקום לאפס בכל פעם.
זהו שינוי משמעותי באופן שבו AI מעבד מידע, אבל זה עדיין קפיצה טכנית ולא רעיונית.
המחשבות שלי
כתיבת AI משתפרת, אבל היא עדיין בנויה על רעיונות אנושיים.
המודל החדש של OpenAI הוא ואינו יצירתי באמת כמו בני האדם. בדיון זה, אנו נוטים לשכוח שגם בני אדם מקבלים השראה מאמנים ומסופרים שונים. ההבדל הוא שבני אדם פועלים לפי כללים המגדירים מה נחשב כהשראה ומה נחשב לגניבה.
אנחנו שואלים שאלות גדולות כי אנחנו לא לגמרי מבינים מה זה AI ומה זה יכול לעשות.
בינה מלאכותית היא מושג, לא כלי, וככל שנשנה את החשיבה שלנו לראות בינה מלאכותית כשינוי באופן שבו אנו משתמשים במוחנו, כך נשיג שני דברים:
- נבין טוב יותר את עצמנו ואת כוחה של החשיבה האנושית.
- נלמד כיצד להשתמש ב-AI ביעילות כדי להשיג את המטרות שלנו.
צריך דרכים חדשות לחשוב על AI? בואו נדבר!
