Tencent lanzó su primer LLM de razonamiento, T1, y los titulares se centraron en la tecnología:
De nivel empresarial. Priorizando la lógica. Diseñado para la toma de decisiones.

Pero en AI Thinking lo que nos llamó la atención no fue la arquitectura, sino la intención.
Y lo más importante, lo que esa intención dice sobre la cultura.

🤖 La IA refleja la cultura que la construye

A menudo escuchamos la palabra sesgo en IA, generalmente descrita como un problema que debemos eliminar.
Pero esto es lo que la mayoría de las conversaciones pasan por alto:

Sesgo es sólo otra palabra para cultura.

El sesgo es nuestra tendencia a preferir o favorecer una idea, perspectiva o resultado sobre otro, a menudo sin darnos cuenta.
Así es como nos entrenan para pensar como colectivo dentro de nuestra sociedad.

¿La forma en que escribimos indicaciones, entrenamos modelos e interpretamos resultados?
Está determinado por las suposiciones, valores y objetivos de las personas que construyen el sistema, en otras palabras, su cultura.

Lo que para una persona parece “sesgo” puede parecer “estructura” o “sentido común” para otra.
No está mal, es humano.

Esto se vuelve especialmente importante en los LLM de razonamiento, que están diseñados para seguir cadenas de pensamiento.
Si esas cadenas no se alinean con nuestra forma de pensar, no podremos conectarnos con ellas.
Para que un modelo como el T1 nos resulte útil, su lógica tiene que tener sentido cultural para nosotros.

🇨🇳 Lo que T1 nos dice sobre Tencent (y China)

T1 no está aquí para chatear, crear o entretener.
Está aquí para razonar. Para apoyar la toma de decisiones institucionales.

Finanzas. Salud. Educación. Gobierno.
Esto no está diseñado para jugar, está diseñado para la estructura, la lógica y el orden.
Y fue entrenado con datos empresariales locales.

Esto no es sólo una estrategia de producto.
Eso es pensamiento de diseño cultural.

T1 fue entrenado para reflejar el pensamiento chino y replicará esos patrones de razonamiento cultural.
Mientras que ChatGPT se centra en la conversación y la creatividad, y Gemini apoya silenciosamente su productividad,
Tencent está construyendo una IA que ocupa espacio en la sala de juntas.

No se trata sólo de tecnología.
Se trata de cómo las diferentes culturas imaginan el papel de la IA en la sociedad.

🔍 Por qué esto es importante

Cuando hablamos de utilizar IA en nuestras organizaciones, solemos preguntarnos:

• ¿Es exacto el modelo?

• ¿Es seguro?

• ¿Dónde se almacenan los datos?

• ¿Está alineado con nuestros objetivos de negocio?

Pero rara vez preguntamos:
👉¿Está culturalmente alineado con cómo pensamos, trabajamos y decidimos?
👉 ¿Su propósito coincide con cómo queremos que la IA funcione en nuestro mundo?
👉 Y si no, ¿el desajuste cultural hará que sea más difícil que la gente lo comprenda y coopere?

Si omitimos ese paso, corremos el riesgo de adoptar herramientas que entran en conflicto con quiénes somos y con cómo creemos que se deben tomar las decisiones.

🧊 Mis pensamientos

El sesgo no siempre es un defecto.
A veces es una representación de nuestra cultura que aparece dentro del sistema.

Lo que creemos, cómo pensamos y lo que valoramos.
Todo esto se refleja en nuestros datos personales y organizativos.

Incluso acciones simples, como decir “lo siento” o “gracias”, reflejan patrones culturales.
Tienen significado. Señalan quiénes somos.
Y cuando se trata de LLM diseñados para el razonamiento, esa capa cultural se vuelve esencial, porque estos modelos están diseñados para respaldar decisiones.

Pero las decisiones no se toman de la nada.
Queremos creer que hay una lógica universal, una idea compartida de sentido común.
Pero no lo hay.

Lo que definimos como una “buena decisión” está determinado por cómo vemos el mundo,
Cómo definimos el éxito y cómo razonamos a través de los desafíos.

Si su equipo no puede seguir la lógica del LLM, no confiará en sus resultados.
Y esa lógica –el marco de decisión– proviene de la cultura detrás del modelo.

¿Quieres pensar con más claridad sobre la IA que usas? Hablemos.

En AI Thinking creemos que cada LLM lleva la mentalidad de sus creadores.
Comprender esto no sólo te ayudará a elegir las herramientas adecuadas, sino que también te ayudará a comprenderte a ti mismo en el proceso.

Entonces, antes de incorporar IA a su negocio, haga una pausa y pregúntese:
¿Con qué tipo de inteligencia queremos trabajar?
No sólo lo que puede hacer, sino también para qué fue construido y en qué cultura fue construido.

Porque al final, la IA no solo refleja datos,
Nos refleja.

¿Quieres pensar con más claridad sobre la IA que estás utilizando?