By
Justin Weiss
בינה מלאכותית הופכת סוף סוף פרויקטים קטנים לרווחיים - הנה איך
במשך שנים, צללתי לתוך הקצה העמוק של הניסיון ליצור תמונות באיכות סטודיו. למדתי שנים של שיעורים בקולג', אחר כך באינטרנט, בניסיון לשלוט בכלים הביצועיים כמו לאמן את העיניים שלי. עכשיו, עם AI שמגדירה מחדש את הנוף היצירתי, להיות מעצב על הקופסה מרגיש כאילו זה יורד בערכו. זה מרגיש עצוב עבור כל מי שבילה זמן בבניית מערכי מיומנויות אלו....אבל היתרונות לבעלי סוכנויות הם עצומים. עבודה יצירתית במחיר סביר נמצאת כעת בהישג יד ללא דרישות הזמן והאנרגיה המורשת של הפקת אנימציה מלוטשת.
אני רואה בכל פרויקט חדש הזדמנות להרשים. פרופסור במכון פראט אמר לי פעם, "העבודה שלך שווה לך. אם העבודה תהיה טובה, הכסף יבוא בעקבותיו." המנטרה הזו הובילה אותי לא פעם להשקיע יותר שעות ממה שהתקציב הצדיק. אבל עכשיו, כלים יצירתיים של AI מראים לי דרך חדשה קדימה.
בתחילה, מועדים צפופים ותקציבים מוגבלים דחפו אותי לעבר AI.
כרגע חתמתי על פרויקט עם תקציב מצומצם. הגון למה שזה, אבל אני עדיין צריך להיות מאוד אסטרטגי לגבי מי אני שוכר. לקחתי צעד אחורה וחשבתי איך אני יכול לגשת לזה כדי לשמור על התקורה שלי בפרויקט הזה מתחת ל-50%.
סיפור בורד: במהלך טיסה אחרונה, ניסחתי לוח תכנון תוך דקות ספורות באמצעות LTX Studio. זמן כולל? 15 דקות. אני בדרך כלל סקפטי לגבי טענות כאלה אבל זה נכון. למרות שאינן מושלמות, התמונות שנוצרו על ידי AI נתנו לי בסיס חזק, עם מגוון עצום של תמונות. זה חיסכון עצום בזמן, ואני אוהב שזה מייצר אפשרויות . AI נורא בלהשיג לך בדיוק את מה שאתה רוצה כשאתה רוצה את זה, אבל מתוך 50 אפשרויות אתה יכול למצוא אחת שקרובה להפליא.
מסגרות סגנון:
בעבר, יצירת styleframes פירושה בעצם יצירת המוצר המוגמר ללא אנימציה. או איסוף משאבים מייגע ליצירת קולאז' של פיסות תמונות שאתה אוהב. זה מבאס. זה לא היה ייצוג אמיתי של מה שרצית. הדרך היחידה להשיג סטיילפריים אמיתי (תמונת סטילס סופית של אנימציה בשלב הקדם-הפקה) היא לבנות את הפרויקט כולו.
כל זה מיועל כעת ברצינות הודות ל-Control Nets ב-ComfyUI. עם LoRAs, Scribble, Open Pose, Canny-Hard Edge Detection, Depth וכלים אחרים, אני יכול לשלוט ולמזג סגנונות התייחסות ממש מהר. מה שלקח פעם שעות עכשיו לוקח בערך שעה, ומשחרר אותי מהתהליך המייגע של חיבור טונות של תמונות מהאינטרנט. בצורה מבוקרת , אתה יכול למקד את מה שאתה אוהב בהפניה שלך ועם זאת לשנות לחלוטין את איך שהוא נראה. זה עדיין מתסכל ואקראי, אבל אתה יכול להשיג דברים שנראים טוב מהר, מה שבשלב זה של התהליך הוא זה שבונה מומנטום וגורם ללקוחות להתלהב מהעבודה המשותפת.
וידאו בינה מלאכותית עדיין לא מוכן לקולנוע, אבל הוא פותח דלתות לעבודה בלעדית באינטרנט שהייתי דוחה בעבר. בטח, זה לא קל להשיג סרטון HD אמיתי. זה מוזר לשלם כדי ליצור קליפים. ללא AOVs או תמונות 32 סיביות, הגמישות בפוסט-פרודקשן היא כמעט אפסית. אבל פרויקטים באינטרנט בלבד שאולי דחיתי בעבר עכשיו עדיין יכולים לצאת מגניבים בלי שאעבוד שעות נוספות על פרויקט תשוקה.
דיברתי על זרימת העבודה התלת-ממדית שלי עבור זה בשבוע שעבר. אתה יכול להנפיש את התנועה בתלת מימד ולהעביר את הסגנון שלך למעלה, אבל אפילו רק הנפשת תמונות סטילס באמצעות טקסט לווידאו יכולה לתת תוצאות נהדרות אם אתה סבלני. עבור פרויקטים בתקציב נמוך, רק הפעלת אנימציות על גבי ה-styleframes שלך ב-Kling יכולה להניב תוצאות מצוינות. (לפחות עד שיהיו להם הערות סופר ספציפיות)
ברור לי איך AI הופכת פרויקטים קטנים להזדמנויות ברות קיימא. אני חושש מעולם שבו מועדים מהירים יותר ותקציבים נמוכים יותר מגיעים עם זה, אבל כשאנחנו חיים בחזית של המעבר הזה... מסתבר שהוא פותח גם כמה דלתות.
We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.
