الذكاء الاصطناعي يجعل المشاريع الصغيرة مربحة أخيرًا - إليك الطريقة

لسنوات، انغمستُ في محاولة إنتاج صور بجودة الاستوديو. درستُ سنوات في الجامعة، ثم عبر الإنترنت، محاولًا إتقان أدوات التنفيذ بقدر ما أتدرب على مهاراتي. الآن، مع إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي للمشهد الإبداعي، يبدو أن قيمة العمل كمُصمم في الاستوديو تتراجع. هذا أمرٌ محزن لكل من أمضى وقتًا في بناء تلك المهارات... لكن الفوائد لأصحاب الوكالات هائلة. أصبح العمل الإبداعي بأسعار معقولة في متناول اليد دون الحاجة إلى الوقت والجهد اللازمين لإنتاج رسوم متحركة مصقولة.

ميزة الذكاء الاصطناعي

أعتبر كل مشروع جديد فرصةً لإثارة الإعجاب. قال لي أستاذٌ في معهد برات ذات مرة: "عملك هو قيمتك. إذا كان العمل جيدًا، فسيتبعه المال". لطالما دفعني هذا المبدأ إلى استثمار ساعاتٍ أطول مما تقتضيه ميزانيتي. أما الآن، فتُرشدني أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية إلى طريقٍ جديدٍ للمضي قدمًا.

في البداية، دفعتني المواعيد النهائية الضيقة والميزانيات المحدودة نحو الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، وقّعتُ مشروعًا بميزانية محدودة. مشروعٌ جيدٌ بميزانيته الحالية، لكن ما زلتُ بحاجةٍ إلى أن أكونَ أكثرَ استراتيجيةً في اختيار الموظفين. تراجعتُ قليلًا وفكّرتُ في كيفيةِ التعاملِ مع هذا الأمرِ للحفاظِ على نفقاتي العامةِ لهذا المشروعِ دونَ ٥٠٪.

أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل

رسم القصة المصورة: خلال رحلة طيران حديثة، رسمتُ قصة مصورة في دقائق معدودة باستخدام برنامج LTX Studio. الوقت الإجمالي؟ ١٥ دقيقة. عادةً ما أشكك في مثل هذه الادعاءات، لكنها حقيقة. مع أنها ليست مثالية، إلا أن هذه الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي منحتني أساسًا قويًا، بفضل تنوعها الهائل. إنها تُوفر الكثير من الوقت، وأُحبّ قدرتها على توليد الخيارات . الذكاء الاصطناعي سيء للغاية في توفير ما تُريده بالضبط في الوقت الذي تُريده، ولكن من بين ٥٠ خيارًا، يُمكنك العثور على خيار قريب جدًا.

إطارات الأنماط:
في الماضي، كان إنشاء إطارات الأنماط يعني ببساطة إنشاء المنتج النهائي دون رسوم متحركة، أو جمع موارد مُرهقة لتجميع صور تُعجبك. كان هذا مُزعجًا. لم يكن يُمثل ما تريده بدقة. الطريقة الوحيدة للحصول على إطار نمط حقيقي (صورة ثابتة نهائية للرسوم المتحركة في مرحلة ما قبل الإنتاج) هي بناء المشروع بأكمله.

أصبح كل هذا الآن مُبسّطًا للغاية بفضل شبكات التحكم في ComfyUI. باستخدام أدوات LoRA، وScribble، وOpen Pose، وCanny-Hard Edge Detection، وDepth، وغيرها من الأدوات، يُمكنني التحكم في أنماط المراجع ودمجها بسرعة فائقة. ما كان يستغرق ساعات في السابق، أصبح يستغرق حوالي ساعة، مما يُحررني من العملية المُرهقة لتجميع كميات هائلة من الصور من الإنترنت. بطريقة مُحكمة ، يُمكنك تحديد ما يُعجبك في مرجعك، ومع ذلك تُغيّر مظهره تمامًا. لا يزال الأمر مُحبطًا وعشوائيًا، ولكن يُمكنك الحصول على أعمال جيدة المظهر بسرعة، وهو ما يُعزز الزخم ويُثير حماس العملاء للعمل معًا في هذه المرحلة من العملية.

الرسوم المتحركة باستخدام الذكاء الاصطناعي

فيديو الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا للعرض السينمائي بعد، ولكنه يفتح آفاقًا لأعمال حصرية على الإنترنت كنت أرفضها سابقًا. صحيحٌ أن الحصول على فيديو عالي الدقة ليس بالأمر السهل. من الغريب أن تدفع المال لإنتاج المقاطع. فبدون مؤثرات بصرية متقدمة أو صور 32 بت، تكون مرونة ما بعد الإنتاج معدومة تقريبًا. لكن مشاريع الويب التي ربما كنت أرفضها سابقًا لا تزال تُحقق نجاحًا كبيرًا دون الحاجة إلى العمل الإضافي في مشروع شغوف.

ناقشتُ سير عملي ثلاثي الأبعاد لهذا الأسبوع الماضي. يمكنك تحريك الحركة بتقنية ثلاثية الأبعاد ونقل أسلوبك إليها، ولكن حتى تحريك الصور الثابتة باستخدام تحويل النص إلى فيديو يمكن أن يُعطي نتائج رائعة إذا تحليت بالصبر. بالنسبة للمشاريع منخفضة الميزانية، فإن مجرد تحريك الرسوم المتحركة فوق إطارات النمط في Kling يُعطي نتائج رائعة. (على الأقل حتى تُضاف ملاحظات دقيقة للغاية).

من الواضح لي كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي المشاريع الصغيرة إلى فرص واعدة. أخشى من عالمٍ تُصاحبه مواعيد تسليم أسرع وميزانيات أقل، ولكن بينما نعيش في الخطوط الأمامية لهذا التحول... يبدو أنه يفتح آفاقًا جديدة أيضًا.