By
Sarit Lahav
In men che non si dica, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale è ormai una vecchia notizia.
Non abbiamo ancora finito di automatizzare tutto ciò che avevamo pianificato e all'improvviso tutti parlano di agenti di intelligenza artificiale.
Ma qual è la differenza? E se pensiamo agli agenti AI per le vendite, da dove iniziamo?
Bene, vengo con dei regali: una spiegazione, una definizione e un classico grattacapo delle vendite che gli agenti di intelligenza artificiale possono risolvere: il Follow-Up.
Siamo onesti, i rappresentanti di vendita non dimenticano di fare follow-up. Semplicemente non vogliamo farlo.
Richiede molto tempo, è noioso e sembra un loop infinito. Ma saltarlo significa perdere affari, meno conversioni e numeri di vendita in calo.
Buone notizie: è proprio qui che l'intelligenza artificiale brilla. E un agente AI? È un upgrade rispetto all'automazione di base.
Un agente AI è un sistema autonomo che segue le regole da noi stabilite, ma che impara, si adatta e migliora nel tempo.
A differenza dell'automazione tradizionale, che segue semplicemente dei passaggi fissi, gli agenti AI prendono decisioni, perfezionano le loro risposte e migliorano quanto più interagiscono con i clienti.
E quale modo migliore di utilizzare un agente AI se non quello di risolvere il problema del follow-up delle vendite?
Basta con la teoria: vediamo come funziona nella vita reale un agente di follow-up basato sull'intelligenza artificiale.
Sa quando dare seguito
Inseriscilo in ogni punto di contatto del tuo ciclo di vendita.
Per esempio:
- Dopo una chiamata di vendita o una riunione
- Quando un potenziale cliente apre un'e-mail ma non risponde
- Se un lead è rimasto in silenzio per troppo tempo
Crea follow-up intelligenti e personalizzati
Assegnagli una struttura di personalizzazione basata sul ruolo, sul settore e sul comportamento del cliente.
Per esempio:
- Utilizza conversazioni passate e dati CRM
- Regola il tono in base all'urgenza e allo stato del lead
- Può offrire sconti, programmare una demo o gestire le obiezioni
Si impegna su più canali
Mantieni la conversazione fluida su tutte le piattaforme.
Per esempio:
- E-mail, messaggi LinkedIn, SMS: qualunque cosa preferisca il lead
- Può ricordare ai rappresentanti di vendita quando è necessario un tocco umano
Sa quando coinvolgere un essere umano
L'intelligenza artificiale può fare molto, ma a volte è necessario un tocco personale.
Per esempio:
- Segnala le risposte ad alta priorità
- Suggerisce la migliore azione successiva
Se questo sembra un processo automatizzato, è perché i primi passaggi sono gli stessi.
La vera differenza? L'esecuzione.
L'automazione tradizionale è come una lista di cose da fare: segue le istruzioni esattamente come sono scritte.
Gli agenti AI, d'altro canto, pensano. Loro:
- Imparare dalle interazioni passate
- Adattare i messaggi in base al comportamento del cliente
- Migliorare i follow-up senza un costante apporto umano
Ma di quanta supervisione ha bisogno? Dipende da:
- Quanto bene comprendi il comportamento di follow-up dei tuoi clienti
- Quanti dati e documentazione hai
- Quanto è ben addestrata la tua IA
Quanto migliori sono i tuoi dati, tanto meno dovrai controllarli.
Gli agenti di intelligenza artificiale rappresentano il passo successivo all'automazione, ma ciò non significa che tutte le aziende siano pronte ad accoglierli.
La maggior parte delle aziende ha bisogno innanzitutto dell'automazione per mettere in ordine dati, processi e documentazione.
Perché ecco la verità: il tempo impiegato da un agente AI per passare dalla configurazione alla piena autonomia la dice lunga sulla maturità operativa della tua organizzazione.
Quindi, prima di iniziare, chiediti: quanto è pronta la tua azienda per gli agenti di intelligenza artificiale?
Non sei sicuro di essere pronto? Parliamone.
We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.
