בואו נהיה כנים - החדשות האלה לא בדיוק זועקות התרגשות. במיוחד אם אתה לא לקוח של מיקרוסופט.
אבל היי, זה חלק ממגמה הולכת וגדלה: כולם בונים מערכות אקולוגיות של בינה מלאכותית שבה אתה לעולם לא צריך לעזוב את היקום שלהם.
זה לא על להפוך דברים לקסומים - זה על לוודא שלעולם לא תשוטט.
עבור מיקרוסופט, המלך של טירת מקום העבודה, הכפלה במגרש הביתי שלה הגיוני לחלוטין. אם עתיד העבודה נראה אחרת, הם עדיין רוצים להיות הבעלים של המשרד.
אז לא, אנחנו לא בהלם. אבל אנחנו סקרנים - ובגלל זה אנחנו כותבים על זה.
אז מה חדש?
אלה לא רק שיבוטים חכמים יותר של קליפי (כן, הכלב הזה והאטב הרוקד חיים ברוחם 🐶📎). סוכנים אלה משתמשים במודלים של OpenAI עם כוחות חשיבה עמוקים - ולא, זה לא אומר שהם עומדים להשיק פודקאסט פילוסופיה.
חוקר: תחשוב על זה בתור המתמחה שלך באסטרטגיית AI. זה סורק מסמכים פנימיים ומקורות חיצוניים כמו Salesforce. זה יכול לירוק דוחות, אסטרטגיות, סיכומים - אפילו את הדברים שלא ידעת שאתה צריך.
אנליסט: בעצם מיני מדען נתונים. הוא מעבד נתונים גולמיים, כותב Python ויוצר דוחות וויזואליים. אתה מתרחק מטבלאות ציר, זה עושה את הדברים החכמים.
בונוס: אין צורך בקידוד. הסוכנים נאפים ישירות לתוך זרימת העבודה שלך, כמו זרזים על גבי הטחינה היומיומית שלך.
השקה באפריל עבור משתמשי Microsoft 365 Copilot. אם אתה בתוך המערכת האקולוגית, סביר להניח שתתקל בהם בין אם תרצה ובין אם לא.
מה יש בזה בשבילך?
עכשיו זה המקום שבו זה נהיה מעניין.
זה לא רק על שיפור הבינה המלאכותית. זה עוסק בבינה מלאכותית שחיה בסביבת העבודה שלך. לא איזו לשונית שאתה פותח. זה כבר נמצא במסמכים, במיילים, בפגישות, ואולי אפילו בגיליון האלקטרוני הזה ששכחת לסגור ביום שישי האחרון.
ChatGPT? אוהב את זה. אבל זה לא יודע מה יש בלוח השנה שלך או בתיבת הדואר הנכנס שלך, אלא אם כן אתה מספר לזה (או בונה לזה גשר).
טייס משנה כבר גר שם. זה מחובר לכלים כמו Salesforce, ServiceNow ועוד. זֹאת אוֹמֶרֶת:
זה "מקבל" את ההקשר שלך: קבצים, פגישות, צ'אטים.
זה מסיים דברים, לא רק מציע אותם.
זה עובד כמו חבר לצוות - לא צ'אט בוט.
אם אתה עוסק במכירות, שיווק או אסטרטגיה - זה לא אופציונלי. כך אתה עומד בקצב.
אֲבָל…
הכל מסתכם לדבר אחד:
נְתוּנִים. הדבר היחיד שיכול לשבור אפילו את ה-AI החכם ביותר.
בוא נראה מה הסטטיסטיקה אומרת:
💸 איכות נתונים ירודה = הפסד של 12.9 מיליון דולר לשנה (גרטנר)
📉 עד 20% מההכנסות שאבדו עקב נתונים מבולגנים (Kissmetrics)
🧾 94% מהעסקים לא סומכים על הנתונים שלהם (ציר נתונים)
🧹 30% מהנתונים העסקיים מתפוגגים מדי שנה (Data Axle)
🧍♂️🧍♀️ 15-20% מהרשומות הן כפילויות (InfoCleanse)
אז כן. סוכני AI הם חזקים. אבל אם הנתונים שלך נראים כמו מגירת הזבל שלך... בהצלחה.
פרספקטיבה של האור הקפוא
אנחנו אוהבים בינה מלאכותית שמופיעה במקום שבו אתה עובד. זה כמו לקבל עוזר מפואר בלי צורך להכניס אותם.
אבל הנה האמת: זה שהוא מבריק לא אומר שזה קסם.
ראית פעם מסמך מחקר מהמודל העמוק של OpenAI? זה מרשים... עד שאתה מבין שאתה צריך עכשיו לבדוק 10 עמודים של הנמקה, להבין אם זה הגיוני, אם הוא השתמש בנתונים הנכונים, ואם אתה צריך לחזור על חצי מהם.
כן, בינה מלאכותית הביאה אותך לשם מהר יותר. אבל אתה עדיין זה שצריך לומר, "רגע, זה לא מסתדר."
כשמיקרוסופט מסיימת הדגמה עם מסמך מלוטש וחיוך, זה מרגיש כמו סוף אגדה.
אבל בדיוק כמו "באושר ועושר" — שם מתחילה העבודה האמיתית שלך.
אנחנו לא כאן כדי להרוס את הקסם. אנחנו כאן כדי להראות לכם מה קורה אחרי שהקסם דועך והמקלדת חזרה לידיים שלכם.
📖 תוכלו לקרוא על כך עוד כאן: [הכנס קישור]
ההודעה הרשמית של מיקרוסופט: מספקת סקירה מעמיקה של היכולות והשילוב של חוקר ואנליסט בתוך Microsoft 365 Copilot. YouTube+7Microsoft+7TechRepublic+7
מאמר TechCrunch: דן בהחדרה של כלי מחקר עמוקים המופעלים על ידי בינה מלאכותית ב-Microsoft 365 Copilot, תוך הדגשת הפונקציונליות וההשפעה הפוטנציאלית שלהם. TechCrunch
The Verge Coverage: מציע תובנות כיצד סוכני AI אלה משפרים את משימות המחקר וניתוח הנתונים בתוך Microsoft 365.
