هل تريد التسليم بشكل أسرع دون إرهاق فريقك؟
ابدأ بفهم مقياسين: وقت التسليم ووقت الدورة.

يبدو أنهما متشابهان، لكنهما يرويان قصصًا مختلفة جدًا .

🕒 مهلة التسليم - الوقت من وقت تقديم الطلب حتى تسليمه.
🛠️ وقت الدورة - الوقت من بدء العمل حتى اكتماله.

كلاهما ضروري لإدارة التدفق، ورصد الاختناقات، وبناء أنظمة تسليم يمكن التنبؤ بها.
والآن، بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكاننا تحسين كلا الأمرين بشكل ذكي ومستدام.

وهنا الطريقة:

🔍 استخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل وقت التسليم:

1. تحديد الأولويات تلقائيًا
   استخدم نماذج التعلم الآلي المدربة على عناصر العمل التاريخية للتنبؤ بتأثير الأعمال أو الإلحاح أو المخاطر - حتى تتمكن الفرق من التركيز على الأشياء الصحيحة أولاً.

2. فلترة المدخل الذكية
   يمكن أن تساعد أنظمة الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تصنيف الطلبات الواردة ووضع علامات عليها وتوجيهها تلقائيًا (مثل أفكار المنتجات وتذاكر الدعم والأخطاء) إلى الفرق المناسبة - مما يقلل من وقت التأخير عند نقطة الدخول.

3. إدارة تراكمية تنبؤية
   استخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتلخيص العناصر المتراكمة وإزالة التكرار منها، مما يساعد الفرق على تجنب العمل على مهام زائدة عن الحاجة أو منخفضة القيمة.

⚙️ استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين وقت الدورة:

1. مساعدو أكواد الذكاء الاصطناعي
   تساعد أدوات مثل GitHub Copilot أو Amazon CodeWhisperer المطورين على كتابة التعليمات البرمجية النمطية والمكررة بشكل أسرع - مما يقلل من وقت "الاستخدام العملي للوحة المفاتيح".

2. الاختبار والتحقق الآلي
   يمكن لأدوات توليد الاختبارات والتنبؤ بالأخطاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي اكتشاف نقاط الفشل المحتملة مبكرًا، مما يسمح بإصدارات أسرع وأكثر دقة.

3. تحليل التدفق واكتشاف الشذوذ
   يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مراقبة تدفق التطوير بشكل مستمر وتنبيه الفرق عندما يتوقف العمل أو ينحرف عن وقت الدورة الطبيعية - وبالتالي تتم معالجة المشكلات قبل تفاقمها.

⚡ خلاصة القول:
عندما تجمع الفرق بين الانضباط السريع والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، فإنها تتوقف عن التخمين وتبدأ في التحسين - دون المساومة على الجودة أو رفاهية الفريق.

هل تريد تحسين سرعة التسليم دون إضافة أي ضغط؟
قم بإلقاء نظرة على وقت التنفيذ ودورة العمل لديك واسأل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك على العمل بذكاء أكبر.

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التسليم؟