Vous souhaitez livrer plus rapidement sans épuiser votre équipe ?
Commencez par comprendre deux mesures : le délai d’exécution et le temps de cycle.

Ils semblent similaires, mais ils racontent des histoires très différentes.

🕒 Délai d'exécution – le temps écoulé entre le moment où une demande est formulée et celui où elle est livrée.
🛠️ Temps de cycle – le temps écoulé entre le début du travail et sa fin.

Les deux sont essentiels pour gérer les flux, repérer les goulots d’étranglement et créer des systèmes de livraison prévisibles.
Et maintenant, grâce à l’IA, nous pouvons réellement améliorer les deux, de manière intelligente et durable.

Voici comment :

🔍 Utilisez l'IA pour réduire les délais d'exécution :

1. Priorisation automatisée
   Utilisez des modèles d’apprentissage automatique formés sur des éléments de travail historiques pour prédire l’impact, l’urgence ou le risque sur l’entreprise, afin que les équipes puissent se concentrer sur les bonnes choses en premier.

2. Filtrage intelligent de l'admission
   Les systèmes de triage basés sur l'IA peuvent aider à catégoriser, étiqueter et acheminer automatiquement les demandes entrantes (pensez aux idées de produits, aux tickets d'assistance, aux bogues) vers les bonnes équipes, réduisant ainsi le temps de latence au point d'entrée.

3. Gestion prédictive des arriérés
   Utilisez le traitement du langage naturel (NLP) pour résumer et dédupliquer les éléments du backlog, aidant ainsi les équipes à éviter de travailler sur des tâches redondantes ou de faible valeur.

⚙️ Utilisez l'IA pour améliorer le temps de cycle :

1. Assistants de code IA
   Des outils comme GitHub Copilot ou Amazon CodeWhisperer aident les développeurs à écrire du code standard et répétitif plus rapidement, réduisant ainsi le temps passé à utiliser le clavier.

2. Tests et validation automatisés
   Les outils de génération de tests et de prédiction de bogues basés sur l'IA peuvent faire apparaître les points de défaillance probables à un stade précoce, permettant des versions plus rapides et plus précises.

3. Analyse de flux et détection d'anomalies
   Les outils d’IA peuvent surveiller en permanence le flux de développement et alerter les équipes lorsque le travail est bloqué ou s’écarte du temps de cycle normal, de sorte que les problèmes sont traités avant qu’ils ne s’aggravent.

⚡ En résumé :
Lorsque les équipes combinent une discipline agile avec des informations basées sur l’IA , elles cessent de deviner et commencent à optimiser, sans compromettre la qualité ou le bien-être de l’équipe.

Vous souhaitez améliorer la vitesse de livraison sans ajouter de pression ?
Examinez votre délai d’exécution et votre temps de cycle et demandez-vous comment l’IA peut vous aider à travailler plus intelligemment.

Comment utilisez-vous l’IA pour rationaliser la livraison ?