¿Quieres entregar más rápido sin agotar a tu equipo?
Comience por comprender dos métricas: tiempo de entrega y tiempo de ciclo.

Suenan similares, pero cuentan historias muy diferentes.

🕒 Plazo de entrega : el tiempo transcurrido desde que se realiza una solicitud hasta que se entrega.
🛠️ Tiempo de ciclo : el tiempo desde que comienza el trabajo hasta que se completa.

Ambos son esenciales para gestionar el flujo, detectar cuellos de botella y construir sistemas de entrega predecibles.
Y ahora, con la IA, podemos mejorar ambas cosas de forma inteligente y sostenible.

Aquí te explicamos cómo:

🔍 Utilice IA para reducir el tiempo de entrega:

1. Priorización automatizada
   Utilice modelos de aprendizaje automático entrenados en elementos de trabajo históricos para predecir el impacto, la urgencia o el riesgo comercial, de modo que los equipos puedan concentrarse primero en las cosas correctas .

2. Filtrado de admisión inteligente
   Los sistemas de triaje impulsados por IA pueden ayudar a categorizar, etiquetar y enrutar automáticamente las solicitudes entrantes (piense en ideas de productos, tickets de soporte, errores) a los equipos adecuados, lo que reduce el tiempo de demora en el punto de entrada.

3. Gestión predictiva de la cartera de pedidos
   Utilice el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para resumir y eliminar duplicados de elementos atrasados, lo que ayuda a los equipos a evitar trabajar en tareas redundantes o de bajo valor.

⚙️ Utilice IA para mejorar el tiempo de ciclo:

1. Asistentes de código de IA
   Herramientas como GitHub Copilot o Amazon CodeWhisperer ayudan a los desarrolladores a escribir código repetitivo y repetitivo más rápido, lo que reduce el tiempo que pasan “manos en el teclado”.

2. Pruebas y validación automatizadas
   Las herramientas de generación de pruebas y predicción de errores basadas en IA pueden detectar posibles puntos de falla de forma temprana, lo que permite lanzamientos más rápidos y precisos.

3. Análisis de flujo y detección de anomalías
   Las herramientas de IA pueden monitorear continuamente el flujo de desarrollo y alertar a los equipos cuando el trabajo se estanca o se desvía del tiempo del ciclo normal, de modo que los problemas se aborden antes de que escalen.

⚡ En resumen:
Cuando los equipos combinan la disciplina ágil con información impulsada por IA , dejan de adivinar y comienzan a optimizar, sin comprometer la calidad ni el bienestar del equipo.

¿Quieres mejorar la velocidad de entrega sin añadir presión?
Analice sus tiempos de entrega y de ciclo, y pregúntese cómo la IA puede ayudarle a trabajar de forma más inteligente.

¿Cómo estás utilizando la IA para optimizar las entregas?