בואו נהיה כנים: כולנו ראינו את הכותרות: "AI תעשה הכל." עכשיו תכירו את הדבר שאולי באמת ינסה: סוכני סופר.

הם לא לובשים שכמיות (עדיין), אבל הם מרימים גבות אמיתיות - ואולי אפילו חשבון החשמל.

הדברים האלה כבר קופצים לענפי הליגה הגדולה כמו פיננסים, שם הם יכולים לדגמן שווקים, לעשות תחזיות ואפילו לסחור באופן אוטונומי. ורפואה, שבה הם יכולים לנתח רישומי חולים, להמליץ על טיפולים ולעזור לרופאים להציל חיים.

אז כן... לא עוזר הבינה המלאכותית הממוצע שלך.

🤖 מהו סוכן-על?

סוכן סופר הוא בעצם AI שמנהל את התוכנית.

אתה נותן לזה מטרה וזה:

• מגלה מה צריך לעשות

• מחליט מי (או מה) צריך לעשות את זה

• מנהל את כל החלקים הנעים

• ומספק תוצאות - מבלי לבקש ממך להנחות זאת כל 5 שניות

תחשוב על זה כמו לתת ל-AI שלך רשימת מטלות, וזה הופך למנהל הפרויקט, לצוות ולאיש המשלוח. זה לא עוזר לך רק במשימות. היא הבעלים של המשימה.

🤝 במה זה שונה מסוכן AI רגיל?

להלן הפירוט המהיר, מובנה במילים אמיתיות:

• רמת משימה:

• סוכן AI: עובד על דבר אחד בכל פעם

• סוכן-על: מטפל ביעדים בתמונה גדולה ובריבוי משימות בדומיינים

• אוטונומיה:

• סוכן בינה מלאכותית: צריך את העזרה וההכוונה שלך

• סוכן סופר: מכוון בעצמו ומקבל החלטות משלו

• כְּלֵי עֲבוֹדָה:

• סוכן AI: משתמש בכמה כלים כשאומרים לו

• סוכן סופר: משתמש בהרבה כלים ואפילו מתאם סוכנים אחרים

• מוּרכָּבוּת:

• סוכן AI: משימות נמוכות עד בינוניות - חשבו על כתיבת דוא"ל או סיכומים

• סוכן סופר: פרויקטים מבולגנים, מרובי שלבים כמו תכנון וביצוע קמפיין

• שימוש באנרגיה:

• סוכן AI: לא תובעני מדי

• סוכן סופר: מאוד תאב כוח - אוכל מחשוב כמו חטיפים ⚡️

סוכן AI = עוזר מועיל
סוכן סופר = הישג יתר בוסי עם 20 עוזרים

📰 מה בחדשות?

ברקליס רק הניף דגל אדום מנומס: סוכני העל הם מדהימים אבל הם מפלצות משאבים.

לפי ברקליס, מוחות העל בינה מלאכותית אלו מייצרים עד פי 25 יותר ביקוש מחשוב מכלי AI מסורתיים.

מַדוּעַ? כי הם:

• לרוץ יותר זמן

• תחשוב לעומק

• קרא כלים על כלים על כלים

• וליצור מבול של אסימונים שמנסים להיות "חכמים"

כל זה מפעיל לחץ רציני על:

• מרכזי נתונים

• ספקי כוח

• שבבים בעלי ביצועים גבוהים

במילים אחרות, הם האדם הכי מוכשר בחדר... שגם אוכל את כל החטיפים, שותה את כל הקפה ופותח 37 כרטיסיות.

🙋‍♀️ מה זה אומר על כולנו?

הנה העסקה: סוכני על מגיעים, והם יכולים לשנות הכל, החל מזרימות עבודה ועד לתעשיות שלמות. אבל יש להם מחיר.

• צריך GPUs מהשורה הראשונה (והרבה מהם)

• לשרוף אנרגיה רצינית (שלום, חשבון חשמל)

• הגדל באופן דרמטי את חשבונות מחשוב הענן

• הפעילו לחץ על תשתית שכבר מוגמרת

אז בעוד שחברות גדולות עלולות להשליך על זה משאבים, האדם הקטן (היי, זה אנחנו) עשוי להרגיש את הצביטה.

צפו לתמחור SaaS גבוה יותר. צפו לכלים שדורשים יותר כוח ממה שהמחשב הנייד שלכם יכול לעמוד בו. וצפו לפער הולך וגדל בין אלה שיכולים להרשות לעצמם סוכני על... לבין אלה שנתקעו עם בוטים בסיסיים.

🔍 שורה תחתונה – מי בונה אותם והאם הם זמינים?

כן, סוכני העל כבר נמצאים בעולם, אם כי רבים עדיין נמצאים במצבי גישה מוקדמת או תצוגה מקדימה של מחקר. הנה הצצה קצרה למי עושה מה:

• Amazon Nova Act - סוכן AI מבוסס דפדפן שעושה קניות באינטרנט, מתזמן משימות ומטפל בבקשות מורכבות. זמין כעת למפתחים ומשולב באלקסה פלוס.

• המפעיל של OpenAI – סוכן שיכול להזמין פגישות, למלא טפסים ולבצע פעולות מרובות שלבים דרך האינטרנט. עדיין לא פומבי, אבל בבדיקות פנימיות.

• AutoGLM Rumination של Zhipu AI – סוכן AI בחינם הזמין בסין המטפל בתכנון נסיעות, כתיבת מחקר ומשימות מידע כלליות.

• AutoGPT – קוד פתוח ונגיש לכל מי שיכול להריץ את Python ולהתחבר ל-API של OpenAI. שלב מוקדם וניסיוני, אך זמין.

• Manus (מאת Monica) - סוכן בינה מלאכותית סינית המסוגלת ליצור אתרים, ניתוח מניות, תוכניות נסיעות ועוד. כרגע פעיל ונמצא בשימוש.

בשורה התחתונה: סוכני העל כבר נמצאים שם. אבל הגישה משתנה - חלקם בקוד פתוח, חלקם מוגבלים למפתחים ואחרים מוגבלים גיאוגרפית (היי, סין). עבור רובנו, אנחנו עדיין צופים מהצד... אבל השורה הראשונה מתקרבת.

🧠 האם הטכנולוגיה יכולה להתעדכן?

כֵּן. אבל זה ייקח יותר מאופטימיות.

כמה פתרונות אפשריים שכבר נחקרו:

• מחשוב קוונטי: עדיין בשלבים מוקדמים, אבל מבטיח למהירות ולמורכבות

• שבבי AI מיוחדים: כמו החומרה החדשה של NVIDIA וגוגל, שנבנתה ללמידה עמוקה

• AI מבוזר: שיתוף העומס בין רשתות

• דגמים חסכוניים באנרגיה: קוד חכם יותר, פחות זולל חשמל

חדשנות מתרחשת. אבל התשתיות, הרגולציה והנגישות צריכים להדביק את הפער. מָהִיר.

❄️ פרספקטיבה של האור הקפוא

אנחנו אוהבים AI חזק. אבל סוכני על? הם לא קסם. הם מתמטיקה מאוד יקרה עם השלכות ממשיות מאוד.

לפני שאנו מוסרים להם את המפתחות, עלינו:

• תשאל מי אחראי

• תציב כמה גבולות

• יש בהירות לגבי זרימת העבודה והתוצאות הרצויות

• ותהיה כנה לגבי העלות

מכיוון שצוואר הבקבוק האמיתי בעתיד של הבינה המלאכותית אולי לא יהיה היצירתיות האנושית - זה יכול להיות חשבון החשמל.

אף אחד לא אומר "אל תבנה". אבל אנחנו אומרים: צריכה להיות תוכנית - גם לגבי האופן שבו אנחנו חושבים על בינה מלאכותית וגם למשאבים הנדרשים כדי לתמוך בה.

אנחנו תמיד מתמקדים בהחלפת עבודה. אבל מה עם כדור הארץ? השאלה האמיתית צריכה להיות: האם השקעת המשאבים משתלמת, בהשוואה לתוצאה?

כן, זה מופיע בתמחור. כן, זה מעצב את העלות שלך. אבל זה מה שמניע את המספרים הגדולים האלה.

בנימה אישית, כדאי לזכור: כל תמונה שאנו מייצרים "רק בשביל הכיף" עדיין גובה מחיר על פני כדור הארץ - גם אם איננו רואים את זה משתקף בחשבון ה-AI החודשי שלנו.

בואו נהיה סקרנים. בואו נהיה נועזים. אבל בואו נהיה גם המבוגרים בחדר השרתים.

— צוות Frozen Light**