لنكن صادقين: لقد رأينا جميعًا العناوين الرئيسية: "الذكاء الاصطناعي سيفعل كل شيء". والآن، إليكم الشيء الذي قد يحاول فعله بالفعل: الوكلاء الخارقون.

إنهم لا يرتدون عباءات (حتى الآن)، ولكنهم يثيرون الدهشة - وربما حتى فاتورة الكهرباء.

بدأت هذه التقنيات تغزو قطاعاتٍ كبرى كالقطاع المالي، حيث يُمكنها نمذجة الأسواق، ووضع التوقعات، وحتى التداول بشكلٍ مستقل. وفي قطاع الطب، حيث يُمكنها تحليل سجلات المرضى، والتوصية بالعلاجات، ومساعدة الأطباء في إنقاذ الأرواح.

إذن نعم... ليس مساعد الذكاء الاصطناعي العادي.

🤖 ما هو العميل الخارق؟

العميل الخارق هو في الأساس الذكاء الاصطناعي الذي يدير العرض.

أنت تعطيه هدفًا، وهو:

• يحدد ما يجب القيام به

• يقرر من (أو ماذا) يجب أن يفعل ذلك

• يدير جميع الأجزاء المتحركة

• ويقدم نتائج - دون أن يطلب منك المطالبة بذلك كل 5 ثوانٍ

تخيل الأمر كأنك تُعطي الذكاء الاصطناعي قائمة مهام، فيصبح مدير المشروع والفريق ومسؤول التوصيل. فهو لا يساعدك في إنجاز المهام فحسب، بل يمتلكها.

🤝 ما الفرق بينه وبين وكيل الذكاء الاصطناعي العادي؟

فيما يلي التقسيم السريع، منظمًا بكلمات حقيقية:

• مستوى المهمة:

• وكيل الذكاء الاصطناعي: يعمل على شيء واحد في كل مرة

• الوكيل الفائق: يتعامل مع الأهداف الكبيرة والمهام المتعددة عبر المجالات

• استقلال:

• وكيل الذكاء الاصطناعي: يحتاج إلى مساعدتك وإرشادك

• العميل الخارق: يوجه نفسه ويتخذ قراراته بنفسه

• أدوات:

• وكيل الذكاء الاصطناعي: يستخدم بعض الأدوات عندما يُطلب منه ذلك

• العميل الخارق: يستخدم الكثير من الأدوات ويقوم حتى بالتنسيق بين العملاء الآخرين

• تعقيد:

• وكيل الذكاء الاصطناعي: مهام منخفضة إلى متوسطة - فكر في كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو الملخصات

• الوكيل الخارق: مشاريع فوضوية ومتعددة الخطوات مثل التخطيط وتنفيذ الحملة

• استخدام الطاقة:

• وكيل الذكاء الاصطناعي: ليس متطلبًا للغاية

• العميل الخارق: متعطش للسلطة للغاية - يأكل الحوسبة مثل الوجبات الخفيفة ⚡️

وكيل الذكاء الاصطناعي = مساعد مفيد
العميل الخارق = متفوق متسلط لديه 20 مساعدًا

📰ما الجديد في الأخبار؟

لقد لوح بنك باركليز للتو بعلم أحمر مهذب: إن العملاء المتميزين مذهلون ولكنهم وحوش موارد.

وفقًا لباركليز، فإن عقول الذكاء الاصطناعي الفائقة هذه تولد طلبًا حاسوبيًا أكبر بما يصل إلى 25 مرة من أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية.

لماذا؟ لأنهم:

• تشغيل لفترة أطول

• فكر بشكل أعمق

• أدوات الاتصال على الأدوات على الأدوات

• وتوليد طوفان من الرموز التي تحاول أن تكون "ذكية"

كل هذا يضع ضغطًا خطيرًا على:

• مراكز البيانات

• مصادر الطاقة

• رقائق عالية الأداء

بمعنى آخر، هم الشخص الأكثر موهبة في الغرفة... والذي يأكل أيضًا كل الوجبات الخفيفة، ويشرب كل القهوة، ويفتح 37 علامة تبويب.

🙋‍♀️ ماذا يعني هذا بالنسبة لبقية منا؟

إليكم الصفقة: الوكلاء الخارقون قادمون، وقد يُغيرون كل شيء، من سير العمل إلى قطاعات بأكملها. لكن لهم ثمنًا.

• نحتاج إلى وحدات معالجة رسومية من الدرجة الأولى (وعدد كبير منها)

• حرق طاقة كبيرة (مرحبا، فاتورة الكهرباء)

• زيادة فواتير الحوسبة السحابية بشكل كبير

• الضغط على البنية التحتية التي وصلت بالفعل إلى الحد الأقصى

لذلك، في حين أن الشركات الكبرى قد تبذل الكثير من الموارد في سبيل تحقيق ذلك، فإن الشخص العادي (مرحبًا، نحن) قد يشعر بالضائقة.

توقع ارتفاع أسعار البرمجيات كخدمة (SaaS). توقع أدوات تتطلب طاقة أكبر مما يتحمله حاسوبك المحمول. وتوقع فجوة متزايدة بين من يستطيعون تحمل تكلفة وكلاء خارقين... ومن يعتمدون على برامج روبوتية بسيطة.

🔍 خلاصة القول - من الذي يبنيها وهل هي متاحة؟

نعم، لعبة Super Agents متاحة الآن للجميع، إلا أن العديد منها لا يزال في مرحلة الوصول المبكر أو مرحلة البحث التجريبي. إليكم لمحة سريعة عن اللاعبين:

• Amazon Nova Act - وكيل ذكاء اصطناعي قائم على المتصفح، يتسوق عبر الإنترنت، ويجدول المهام، ويتعامل مع الطلبات المعقدة. متوفر حاليًا للمطورين، وهو قيد الدمج مع Alexa Plus.

• مُشغِّل OpenAI - وكيل يُمكّن من حجز المواعيد، وملء النماذج، وتنفيذ إجراءات متعددة الخطوات عبر الويب. لم يُعلن عنه بعد، ولكنه قيد الاختبار الداخلي.

• Zhipu AI's AutoGLM Rumination – وكيل الذكاء الاصطناعي المجاني المتوفر في الصين والذي يتعامل مع تخطيط السفر وكتابة الأبحاث ومهام المعلومات العامة.

• AutoGPT - مفتوح المصدر ومتاح لأي شخص يجيد استخدام بايثون والاتصال بواجهة برمجة تطبيقات OpenAI. لا يزال في مرحلة مبكرة وتجريبي، ولكنه متاح.

• مانوس (من مونيكا) - برنامج ذكاء اصطناعي صيني قادر على إنشاء مواقع ويب، وتحليل الأسهم، وتخطيط السفر، وغير ذلك الكثير. يعمل حاليًا ويُستخدم.

الخلاصة: الوكلاء الخارقون موجودون بالفعل. لكن الوصول إليهم يختلف - بعضها مفتوح المصدر، وبعضها مخصص للمطورين، وبعضها الآخر مقيد جغرافيًا (مرحبًا، الصين). بالنسبة لمعظمنا، ما زلنا نراقب من بعيد... لكن الصف الأمامي يقترب.

🧠 هل يمكن للتكنولوجيا اللحاق بالركب؟

نعم، ولكن الأمر يتطلب أكثر من مجرد التفاؤل.

بعض الحلول الممكنة التي يتم استكشافها بالفعل:

• الحوسبة الكمومية: لا تزال في مراحلها الأولى، ولكنها واعدة من حيث السرعة والتعقيد

• رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة: مثل أجهزة NVIDIA وGoogle الجديدة، مصممة للتعلم العميق

• الذكاء الاصطناعي اللامركزي: تقاسم الحمل عبر الشبكات

• نماذج موفرة للطاقة: كود أكثر ذكاءً، استهلاك أقل للطاقة

الابتكار آخذ في الازدياد. لكن البنية التحتية والتنظيم وسهولة الوصول بحاجة إلى مواكبة هذا التطور. بسرعة.

❄️ منظور الضوء المتجمد

نحن نحب الذكاء الاصطناعي القوي. لكن ماذا عن الوكلاء الخارقين؟ إنهم ليسوا سحرًا، بل حسابات رياضية باهظة الثمن ذات عواقب وخيمة.

قبل أن نسلمهم المفاتيح، نحتاج إلى:

• اسأل من هو المسؤول

• ضع بعض الحدود

• احصل على وضوح بشأن سير العمل والنتائج المرجوة

• وكن صادقا بشأن التكلفة

لأن العائق الحقيقي في مستقبل الذكاء الاصطناعي قد لا يكون الإبداع البشري، بل قد يكون فاتورة الكهرباء.

لا أحد يقول "لا تبنوا". لكننا نقول: لا بد من وجود خطة - لكيفية تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي والموارد اللازمة لدعمه.

نركز دائمًا على استبدال الوظائف. ولكن ماذا عن كوكبنا؟ السؤال الحقيقي ينبغي أن يكون: هل استثمار الموارد مجدٍ مقارنةً بالنتائج؟

نعم، يظهر ذلك في التسعير. نعم، يُشكّل تكلفتك. ولكن هذا هو ما يُحرّك هذه الأرقام الكبيرة.

وعلى المستوى الشخصي، يجدر بنا أن نتذكر أن كل صورة ننتجها "فقط من أجل المتعة" لا تزال تؤثر سلبًا على كوكب الأرض - حتى لو لم نر ذلك ينعكس في فاتورة الذكاء الاصطناعي الشهرية الخاصة بنا.

لنكن فضوليين. لنكن جريئين. ولكن لنكن أيضًا بالغين في غرفة الخادم.

—فريق الضوء المتجمد**