המהלך הגדול של מיקרוסופט בתחום הבינה המלאכותית

מיקרוסופט הייתה המשקיעה הגדולה ביותר של OpenAI, והזרימה מיליארדים לפיתוח הבינה המלאכותית שלה. אבל כעת, נראה שמיקרוסופט חושבת, "למה לשכור כשאפשר לבנות משלך?" - אז היא מפתחת מודלים משלה בינה מלאכותית.

האם זהו צעד נועז לקראת שליטה עולמית, מאמץ אמיתי לשפר בינה מלאכותית, או סתם מהלך עסקי חכם לשמור על בינה מלאכותית בשליטתה? כך או כך, הדברים פשוט נעשו מעניינים.

האם מיקרוסופט מתכננת בחשאי פרידה מ-OpenAI, או שזה פשוט על שליטה על עתיד ה-AI שלה? תהיה הסיבה אשר תהיה, המהלך הזה מטלטל את עולם הבינה המלאכותית.

מה בדיוק עושה מיקרוסופט?

מהצד העסקי במקום להסתמך רק על המודלים של OpenAI כמו GPT-4, מיקרוסופט מפתחת כעת מודלים של שפה גדולה (LLM).

מיקרוסופט הביאה גם את מוסטפא סולימן, מייסד שותף של DeepMind ולשעבר מנכ"ל Inflection AI, כדי להוביל את הרחבת הבינה המלאכותית הזו. יחד איתו, הם רכשו חלק גדול מהצוות של Inflection - מה שמרמז שמיקרוסופט לא רק מתקנת בינה מלאכותית, היא בונה משהו גדול.

מהלך זה גם נותן למיקרוסופט שליטה רבה יותר על תמחור AI, עדכונים והתאמות אישיות. במקום לחכות ש-OpenAI יספק את פריצת הדרך הבאה, מיקרוסופט יכולה לפתח AI שמתאים ישירות למוצריה.

מנקודת המבט של מקרה השימוש בפועל, המודלים הללו יעברו הכשרה פנימית, שתוכננו במיוחד עבור יישומים עסקיים וארגוניים.

במילים פשוטות

רוב חברות הבינה המלאכותית דוהרות לבנות בינה מלאכותית למטרות כלליות - מודלים גדולים וחזקים המחקים את היכולות הקוגניטיביות האנושיות ואת האופן שבו אנו מתקשרים עם העולם. מודלים אלה נועדו לספק מידע לפי הצורך מבלי להגביל את הבנתם.

מצד שני, נראה שמיקרוסופט נוקטת בגישה אחרת: דגמי AI קטנים יותר, שנבנו במיוחד, שתוכננו במיוחד לעסקים. במקום בינה מלאכותית כללית, מיקרוסופט מתמקדת בעוזרי בינה מלאכותית, סוכנים ועובדים המתקשרים בדייקנות, השואבים מידע המותאם לצרכים העסקיים והארגוניים.

איך זה מסתדר מול אחרים:

• OpenAI ו-Google (Gemini) ← התמקדות בבינה מלאכותית כללית לצרכנים ועסקים.

• Meta (למה) → AI בקוד פתוח לנגישות רחבה יותר.

• Microsoft → דגמי AI פרטיים מותאמים לשימוש ארגוני (חשבו על Windows, Office, Teams ו-Azure).

מה החזון של מיקרוסופט?

מיקרוסופט רוצה בינה מלאכותית שמבינה את הצרכים העסקיים - לא רק כותבת שירים או עונה על טריוויה. המודלים שלהם כנראה יוכשרו על נתונים ארגוניים, מה שיהפוך אותם לדעתם למתאימים יותר לתהליכים עסקיים, אבטחה ותאימות.

מהן היתרונות?

✅ פרטיות ואבטחה טובים יותר - עסקים לא יצטרכו לשלוח נתונים למודלים חיצוניים של AI.

✅ התאמה אישית נוספת - ניתן לכוונן דגמי AI לתעשיות ספציפיות. ✅ אינטגרציה חזקה יותר - AI יעבוד בצורה חלקה יותר בתוך המערכת האקולוגית של מיקרוסופט.

✅ פחות תלות ב-OpenAI – אם מיקרוסופט שולטת ב-AI שלה, היא לא צריכה להסתמך על העדכונים או התמחור של OpenAI.

מהם החסרונות?

❌ מאגר ידע מוגבל - ייתכן שלדגמים אלה אין את הידע הכללי הרחב שיש ל-GPT-4 או Gemini.

❌ חדשנות איטית יותר? – ללא נתוני ההדרכה החיצוניים המאסיביים שיש ל-OpenAI, ה-AI של מיקרוסופט עשוי להיות ממוקד יותר אך פחות מותאם.

❌ AI מבודד? - אם המודלים האלה ילמדו רק מנתונים עסקיים, הם עלולים להיעדר מודעות בעולם האמיתי, מה שיוביל לקבלת החלטות פחות גמישות.

המחשבות שלי - לאן נמשיך מכאן?

המהלך הזה משנה את נוף ה-AI, אבל אני לא בטוח לאן הוא יוביל.

מיקרוסופט מהמרת על בינה מלאכותית ממוקדת, עסקית ראשונה, בעוד שאחרות דוחפות למודיעין בינה מלאכותית רחבה וכללית.

מבחינתי זה אומר שני דברים:

1. מיקרוסופט עושה מהלך כוחני כדי להגן על הדומיננטיות שלה ביישומי משרד. תחשוב על זה - AI הוא העתיד, ואולי אנחנו לא מקלידים יותר. במקום זאת, סוכני בינה מלאכותית יכלו לטפל בזה עבורנו. האם מיקרוסופט יכולה להרשות לעצמה לתת ל-OpenAI להוביל בתחום הזה?
   
   

2. משחק AGI - מודלים של שפה גדולים שואפים להתקדם לעבר AGI, וזו הסיבה שהבנה רחבה של העולם היא חיונית. כל הגבלה על הכשרתם תגביל את יכולתם לפעול ביעילות.
   
   

בלי קשר לסיבה, אני רואה בזה ניסוי מעניין בקוגניציה אנושית. זה מעלה שאלת מפתח: האם בינה מלאכותית שאומנת רק בתוך תחומים מסוימים עדיין מספקת חוויה שנחשב לאינטליגנטית?

אפילו שפתו תעוצב על ידי הארגון המשתמש בו. בניגוד לבינה מלאכותית כללית, היא לא תלמד מהניסיון הקולקטיבי של העולם אלא מנקודת מבט צרה יותר וספציפית לעסק.

האם האסטרטגיה הזו תעבוד? או האם הדגמים של מיקרוסופט ירגישו מנותקים מדי מהעולם האמיתי?

אני מניח שנצטרך לחכות ולראות.