مايكروسوفت تطور نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا للتنافس مع OpenAI
By
Sarit Lahav
خطوة كبيرة من مايكروسوفت في مجال الذكاء الاصطناعي
كانت شركة مايكروسوفت أكبر مستثمر في شركة OpenAI، حيث استثمرت مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن يبدو أن مايكروسوفت تفكر في "لماذا تستأجر بينما يمكنك بناء نموذجك الخاص؟" - لذا فهي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخليًا.
هل هذه خطوة جريئة نحو الهيمنة على العالم، أم أنها جهد حقيقي لتحسين الذكاء الاصطناعي، أم أنها مجرد خطوة تجارية ذكية لإبقاء الذكاء الاصطناعي تحت سيطرته؟ في كلتا الحالتين، أصبحت الأمور مثيرة للاهتمام.
هل تخطط شركة مايكروسوفت سراً للانفصال عن شركة OpenAI، أم أن الأمر يتعلق فقط بالسيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي الخاص بها؟ أياً كان السبب، فإن هذه الخطوة تهز عالم الذكاء الاصطناعي.
ماذا تفعل مايكروسوفت بالضبط؟
من الناحية التجارية بدلاً من الاعتماد فقط على نماذج OpenAI مثل GPT-4، تعمل Microsoft الآن على تطوير نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها (LLMs).
كما استعانت مايكروسوفت بمصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind والرئيس التنفيذي السابق لشركة Inflection AI، لقيادة هذا التوسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وإلى جانبه، استحوذت الشركة على جزء كبير من فريق Inflection - وهو ما يشير إلى أن مايكروسوفت لا تعمل على تعديل الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنها تبني شيئًا كبيرًا.
تمنح هذه الخطوة مايكروسوفت أيضًا مزيدًا من التحكم في تسعير الذكاء الاصطناعي وتحديثاته وتخصيصاته. فبدلاً من انتظار OpenAI لتقديم الاختراق التالي، يمكن لشركة Microsoft تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يناسب منتجاتها بشكل مباشر.
من منظور حالة الاستخدام الفعلية، سيتم تدريب هذه النماذج داخليًا، وهي مصممة خصيصًا لتطبيقات الأعمال والمؤسسات.
بعبارات بسيطة
تتسابق أغلب شركات الذكاء الاصطناعي لبناء الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ــ نماذج ضخمة وقوية تحاكي القدرات المعرفية البشرية وكيفية تفاعلنا مع العالم. وقد صُممت هذه النماذج لتوفير المعلومات حسب الحاجة دون الحد من فهمها.
من ناحية أخرى، يبدو أن مايكروسوفت تتبنى نهجًا مختلفًا: نماذج ذكاء اصطناعي أصغر حجمًا ومُصممة خصيصًا للشركات. فبدلاً من الذكاء الاصطناعي العام، تركز مايكروسوفت على المساعدين والوكلاء والعمال الذين يتواصلون بدقة، مستعينين بالمعرفة المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الشركات.
كيف يقارن هذا بالآخرين:
OpenAI وGoogle (Gemini) → التركيز على الذكاء الاصطناعي العام للمستهلكين والشركات.
ميتا (لاما) → الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لإمكانية الوصول على نطاق أوسع.
Microsoft → نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة المُحسّنة للاستخدام المؤسسي (مثل Windows وOffice وTeams وAzure).
ما هي رؤية مايكروسوفت؟
تريد شركة مايكروسوفت أن يكون لديها ذكاء اصطناعي يفهم احتياجات العمل وليس مجرد كتابة القصائد أو الإجابة على الأسئلة التافهة. ومن المرجح أن يتم تدريب نماذجها على بيانات الشركات، مما يجعلها في رأيها أكثر ملاءمة لعمليات الأعمال والأمن والامتثال.
ما هي الفوائد؟
✅ خصوصية وأمان أفضل - لن تضطر الشركات إلى إرسال البيانات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية.
✅ مزيد من التخصيص - يمكن ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لتناسب صناعات محددة. ✅ تكامل أقوى - سيعمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة أكبر داخل النظام البيئي لشركة Microsoft.
✅ اعتماد أقل على OpenAI – إذا كانت Microsoft تتحكم في الذكاء الاصطناعي الخاص بها، فلن تضطر إلى الاعتماد على تحديثات OpenAI أو أسعارها.
ما هي العيوب؟
❌ قاعدة المعرفة المحدودة - قد لا تحتوي هذه النماذج على المعرفة العامة الواسعة التي يتمتع بها GPT-4 أو Gemini.
❌ الابتكار أبطأ؟ - بدون بيانات التدريب الخارجية الضخمة التي تمتلكها OpenAI، قد يكون الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Microsoft أكثر تركيزًا ولكن أقل قدرة على التكيف.
❌ الذكاء الاصطناعي المعزول؟ - إذا كانت هذه النماذج تتعلم فقط من بيانات الأعمال، فقد تفتقر إلى الوعي بالعالم الحقيقي، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أقل مرونة.
أفكاري - إلى أين نتجه من هنا؟
تؤدي هذه الخطوة إلى تغيير مشهد الذكاء الاصطناعي، لكنني لست متأكدًا من الاتجاه الذي ستقود إليه.
تراهن شركة مايكروسوفت على الذكاء الاصطناعي المركّز الذي يركز على الأعمال التجارية، في حين يدفع الآخرون نحو الذكاء الاصطناعي الواسع والعام.
بالنسبة لي، هذا يعني شيئين:
تتخذ شركة مايكروسوفت خطوة قوية لحماية هيمنتها في مجال تطبيقات المكاتب. فكر في الأمر - الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، وقد لا نكتب بعد الآن. بدلاً من ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع ذلك نيابة عنا. هل تستطيع مايكروسوفت أن تسمح لشركة OpenAI بتولي زمام المبادرة في هذا المجال؟
لعبة الذكاء الاصطناعي العام - تهدف نماذج اللغة الكبيرة إلى التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام، ولهذا السبب فإن الحصول على فهم واسع للعالم أمر بالغ الأهمية. وأي قيود على تدريبهم من شأنها أن تحد من قدرتهم على العمل بشكل فعال.
بغض النظر عن السبب، أرى أن هذه تجربة مثيرة للاهتمام في الإدراك البشري. وهي تثير سؤالاً رئيسياً: هل يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يتم تدريبه فقط في مجالات معينة أن يقدم تجربة نعتبرها ذكية؟
وحتى لغة الذكاء الاصطناعي سوف تتشكل وفقا للمنظمة التي تستخدمها. وعلى النقيض من الذكاء الاصطناعي العام، لن يتعلم الذكاء الاصطناعي من الخبرة الجماعية للعالم، بل من منظور أضيق نطاقا ومحددا للأعمال.
فهل تنجح هذه الاستراتيجية؟ أم أن نماذج مايكروسوفت سوف تبدو منفصلة تماماً عن العالم الحقيقي؟
أعتقد أنه يتعين علينا أن ننتظر ونرى.
