La grande mossa di Microsoft nell'intelligenza artificiale

Microsoft è stato il più grande investitore di OpenAI, investendo miliardi nello sviluppo della sua IA. Ma ora Microsoft sembra pensare, "Perché affittare quando puoi costruirne una tua?"—quindi sta sviluppando i suoi modelli di IA internamente.

Si tratta di un passo coraggioso verso il dominio del mondo, di un autentico sforzo per migliorare l'IA o semplicemente di una mossa aziendale intelligente per mantenere l'IA sotto il proprio controllo? In entrambi i casi, le cose si sono appena fatte interessanti.

Microsoft sta segretamente pianificando una rottura con OpenAI, o si tratta semplicemente di controllare il proprio futuro di IA? Qualunque sia la ragione, questa mossa sta scuotendo il mondo dell'IA.

Cosa sta facendo esattamente Microsoft?

Dal punto di vista aziendale, invece di affidarsi esclusivamente ai modelli di OpenAI come GPT-4, Microsoft sta ora sviluppando i propri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Microsoft ha anche portato Mustafa Suleyman, co-fondatore di DeepMind ed ex CEO di Inflection AI, a guidare questa espansione dell'IA. Insieme a lui, hanno acquisito gran parte del team di Inflection, il che suggerisce che Microsoft non sta solo modificando l'IA, sta costruendo qualcosa di grande.

Questa mossa dà anche a Microsoft un maggiore controllo sui prezzi, gli aggiornamenti e le personalizzazioni dell'AI. Invece di aspettare che OpenAI fornisca la prossima svolta, Microsoft può sviluppare un'AI che si adatti direttamente ai suoi prodotti.

Dal punto di vista dell'uso effettivo, questi modelli saranno formati internamente e progettati specificamente per applicazioni aziendali e commerciali.

In parole povere

La maggior parte delle aziende di IA sta correndo per costruire IA di uso generale, modelli grandi e potenti che imitano le capacità cognitive umane e il modo in cui interagiamo con il mondo. Questi modelli sono progettati per fornire informazioni in base alle necessità senza limitarne la comprensione.

Microsoft, d'altro canto, sembra adottare un approccio diverso: modelli di IA più piccoli e costruiti appositamente per le aziende. Invece di un'IA generale, Microsoft si sta concentrando su assistenti, agenti e lavoratori di IA che comunicano con precisione, attingendo a conoscenze su misura per le esigenze aziendali e aziendali.

Come questo si confronta con gli altri:

• OpenAI e Google (Gemini) → Incentrati sull'intelligenza artificiale generale per consumatori e aziende.

• Meta (Llama) → Intelligenza artificiale open source per una maggiore accessibilità.

• Microsoft → Modelli di intelligenza artificiale privati ottimizzati per l'uso aziendale (si pensi a Windows, Office, Teams e Azure).

Qual è la visione di Microsoft?

Microsoft vuole un'intelligenza artificiale che comprenda le esigenze aziendali, non solo che scriva poesie o risponda a quiz. I loro modelli saranno probabilmente addestrati su dati aziendali, rendendoli, a loro avviso, più adatti a processi aziendali, sicurezza e conformità.

Quali sono i vantaggi?

✅ Maggiore privacy e sicurezza: le aziende non dovranno inviare dati a modelli di intelligenza artificiale esterni.

✅ Maggiore personalizzazione: i modelli di intelligenza artificiale possono essere ottimizzati per settori specifici. ✅ Maggiore integrazione: l'intelligenza artificiale funzionerà in modo più fluido all'interno dell'ecosistema Microsoft.

✅ Minore dipendenza da OpenAI: se Microsoft controlla la propria intelligenza artificiale, non deve dipendere dagli aggiornamenti o dai prezzi di OpenAI.

Quali sono gli svantaggi?

❌ Base di conoscenza limitata: questi modelli potrebbero non disporre delle conoscenze generali di cui dispongono GPT-4 o Gemini.

❌ Innovazione più lenta? – Senza gli enormi dati di formazione esterni di cui dispone OpenAI, l'intelligenza artificiale di Microsoft potrebbe essere più mirata ma meno adattabile.

❌ Intelligenza artificiale isolata? – Se questi modelli imparano solo dai dati aziendali, potrebbero non avere consapevolezza del mondo reale, portando a un processo decisionale meno flessibile.

I miei pensieri: dove andiamo da qui?

Questa mossa cambia il panorama dell'intelligenza artificiale, ma non sono sicuro di dove porterà.

Microsoft punta su un'intelligenza artificiale mirata e incentrata sul business, mentre altri puntano su un'intelligenza artificiale più ampia e generale.

Per me questo significa due cose:

1. Microsoft sta facendo una mossa di potere per proteggere il suo predominio nelle applicazioni per ufficio. Pensateci: l'intelligenza artificiale è il futuro e potremmo non dover più digitare. Invece, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero occuparsene per noi. Microsoft può permettersi di lasciare che OpenAI prenda il comando in quello spazio?
   
   

2. Il gioco AGI: i grandi modelli linguistici mirano a progredire verso AGI, motivo per cui avere una vasta comprensione del mondo è fondamentale. Qualsiasi limitazione al loro addestramento limiterà la loro capacità di operare in modo efficace.
   
   

Indipendentemente dal motivo, vedo questo come un interessante esperimento sulla cognizione umana. Solleva una domanda chiave: l'IA addestrata solo in determinati domini può comunque fornire un'esperienza che considereremmo intelligente?

Anche il suo linguaggio sarà plasmato dall'organizzazione che lo usa. A differenza dell'IA generale, non imparerà dall'esperienza collettiva del mondo, ma da una prospettiva più ristretta e specifica del business.

Funzionerà questa strategia? Oppure i modelli di Microsoft sembreranno troppo disconnessi dal mondo reale?

Immagino che dovremo aspettare e vedere.