Le grand pas de Microsoft dans l'IA

Microsoft est le plus gros investisseur d'OpenAI, investissant des milliards dans le développement de son IA. Mais aujourd'hui, Microsoft semble se demander pourquoi louer quand on peut construire soi-même. C'est pourquoi elle développe ses propres modèles d'IA en interne.

S’agit-il d’une démarche audacieuse vers la domination du monde, d’un véritable effort pour améliorer l’IA ou simplement d’une décision commerciale intelligente visant à garder l’IA sous son contrôle ? Quoi qu’il en soit, les choses sont devenues intéressantes.

Microsoft envisage-t-il secrètement de rompre avec OpenAI, ou s’agit-il simplement de contrôler son propre avenir en matière d’IA ? Quelle que soit la raison, cette décision bouleverse le monde de l’IA.

Que fait exactement Microsoft ?

Du côté commercial Au lieu de s'appuyer uniquement sur les modèles d'OpenAI comme GPT-4, Microsoft développe désormais ses propres grands modèles linguistiques (LLM).

Microsoft a également fait appel à Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind et ancien PDG d'Inflection AI, pour diriger cette expansion de l'IA. Avec lui, ils ont acquis une grande partie de l'équipe d'Inflection, ce qui laisse entendre que Microsoft ne se contente pas de peaufiner l'IA, mais construit quelque chose de grand.

Cette initiative donne également à Microsoft davantage de contrôle sur les prix, les mises à jour et les personnalisations de l’IA. Au lieu d’attendre qu’OpenAI livre la prochaine avancée, Microsoft peut développer une IA qui s’intègre directement dans ses produits.

Du point de vue du cas d'utilisation réel, ces modèles seront formés en interne, conçus spécifiquement pour les applications commerciales et d'entreprise.

En termes simples

La plupart des entreprises spécialisées dans l’IA s’efforcent de créer des modèles d’IA polyvalents, de grande taille et puissants, qui reproduisent les capacités cognitives humaines et la façon dont nous interagissons avec le monde. Ces modèles sont conçus pour fournir les informations nécessaires sans limiter leur compréhension.

Microsoft, de son côté, semble adopter une approche différente : des modèles d’IA plus petits et spécialement conçus pour les entreprises. Au lieu d’une IA générale, Microsoft se concentre sur des assistants, des agents et des travailleurs IA qui communiquent avec précision, en s’appuyant sur des connaissances adaptées aux besoins des entreprises.

Comment cela se compare aux autres :

• OpenAI & Google (Gemini) → Axé sur l'IA générale pour les consommateurs et les entreprises.

• Meta (Lama) → IA open source pour une accessibilité plus large.

• Microsoft → Modèles d’IA privés optimisés pour une utilisation en entreprise (pensez à Windows, Office, Teams et Azure).

Quelle est la vision de Microsoft ?

Microsoft souhaite une IA qui comprenne les besoins des entreprises, et qui ne se contente pas d’écrire des poèmes ou de répondre à des questions anecdotiques. Ses modèles seront probablement formés à partir de données d’entreprise, ce qui les rend, selon elle, mieux adaptés aux processus commerciaux, à la sécurité et à la conformité.

Quels sont les avantages ?

✅ Meilleure confidentialité et sécurité – Les entreprises n’auront pas besoin d’envoyer des données à des modèles d’IA externes.

✅ Plus de personnalisation – Les modèles d'IA peuvent être affinés pour des secteurs spécifiques. ✅ Une intégration plus forte – L'IA fonctionnera de manière plus transparente au sein de l'écosystème de Microsoft.

✅ Moins de dépendance à OpenAI – Si Microsoft contrôle sa propre IA, il n'a pas besoin de s'appuyer sur les mises à jour ou les tarifs d'OpenAI.

Quels sont les inconvénients ?

❌ Base de connaissances limitée – Ces modèles peuvent ne pas avoir les connaissances générales étendues de GPT-4 ou Gemini.

❌ Une innovation plus lente ? – Sans les données de formation externes massives dont dispose OpenAI, l'IA de Microsoft pourrait être plus ciblée mais moins adaptable.

❌ Une IA isolée ? – Si ces modèles apprennent uniquement à partir des données commerciales, ils risquent de manquer de connaissance du monde réel, ce qui entraînerait une prise de décision moins flexible.

Mes pensées – Où allons-nous à partir d’ici ?

Cette décision change le paysage de l’IA, mais je ne sais pas où elle mènera.

Microsoft mise sur une IA ciblée et axée sur l'entreprise, tandis que d'autres prônent une intelligence artificielle large et générale.

Pour moi, cela dit deux choses :

1. Microsoft fait un pas en avant pour protéger sa domination dans le domaine des applications bureautiques. Pensez-y : l’IA est l’avenir, et nous ne serons peut-être plus obligés de taper au clavier. À la place, des agents IA pourraient s’en charger à notre place. Microsoft peut-elle se permettre de laisser OpenAI prendre la tête dans ce domaine ?
   
   

2. Le jeu de l'AGI : les grands modèles linguistiques visent à progresser vers l'AGI, c'est pourquoi il est essentiel d'avoir une compréhension globale du monde. Toute limitation de leur formation limitera leur capacité à fonctionner efficacement.
   
   

Quelle que soit la raison, je considère qu’il s’agit d’une expérience intéressante sur la cognition humaine. Elle soulève une question essentielle : une IA entraînée uniquement dans certains domaines peut-elle néanmoins fournir une expérience que nous pourrions considérer comme intelligente ?

Même son langage sera façonné par l'organisation qui l'utilise. Contrairement à l'IA générale, elle n'apprendra pas de l'expérience collective du monde mais d'une perspective plus étroite et spécifique à l'entreprise.

Cette stratégie fonctionnera-t-elle ? Ou les modèles de Microsoft sembleront-ils trop déconnectés du monde réel ?

Je suppose que nous devrons attendre et voir.