Non un'intelligenza artificiale più veloce: ora cerca di essere più creativa
L'intelligenza artificiale continua a diventare più intelligente, ma ora sta diventando... creativa? OpenAI ha rilasciato un modello di intelligenza artificiale progettato per scrivere come gli umani, generando storie, poesie e narrazioni che suonano più naturali che mai.
Ma prima di entusiasmarci (o preoccuparci), analizziamo cosa sta realmente accadendo.
Cos'è un LLM? E perché è importante in questo caso?
Per comprendere il nuovo modello di OpenAI, dobbiamo spiegare cos'è un Large Language Model (LLM).
Questi sistemi di intelligenza artificiale funzionano analizzando e prevedendo schemi nel testo. Non pensano, sentono o immaginano: riconoscono gli schemi in base a dati visti di frequente.
🔹 Gli LLM si formano su miliardi di parole tratte da libri, articoli e Internet.
🔹 Prevedono la parola successiva più probabile in una frase in base a ciò che hanno visto in precedenza.
🔹 Non sono creativi nel senso umano del termine: replicano strutture già esistenti.
Quindi, quando OpenAI afferma che il suo modello è competente nella scrittura creativa, cosa intende realmente?
La nuova capacità “creativa” dell’intelligenza artificiale
L'ultimo modello di OpenAI non riguarda la risposta a domande; sta cercando di scrivere come un autore. Ciò significa:
✅ Una migliore struttura della storia: inizio, svolgimento e finale che abbiano effettivamente senso.
✅ Stile più coerente: può imitare o prevedere toni diversi senza perdere coerenza.
✅ Narrazioni più coinvolgenti: i dialoghi fluiscono meglio e le emozioni sembrano più reali.
✅ Miglioramento dell'umorismo, dell'ironia e dell'uso delle metafore: riconosce e genera una scrittura più sfumata.
Sembra fantastico, vero? Ma ecco il punto...
Cosa significa realmente “creativo”?
Il modo in cui l'intelligenza artificiale genera il testo si basa su ciò che gli esseri umani hanno già scritto e su ciò che gli esseri umani hanno definito "creativo", rispetto, ad esempio, al modo in cui si scrive un'e-mail.
Diversi dati di training definiscono output diversi e la parola "creativo" funge da comando che segnala all'LLM di fare affidamento su un training specifico durante la generazione del testo.
L'intelligenza artificiale non crea qualcosa di completamente nuovo; riorganizza elementi noti del suo addestramento in modi che sembrano nuovi. Ciò solleva una grande domanda:
👉 L'intelligenza artificiale è davvero creativa o sta remixando la creatività umana?
Se la creatività riguarda l'invenzione di nuove idee, l'IA non lo sta realmente facendo. Sta producendo varianti di ciò che già esiste.
Ciò significa che:
🔹 L'intelligenza artificiale è "creativa" solo entro i limiti stabiliti dai suoi dati di addestramento.
🔹 L'intelligenza artificiale non ha ispirazione o esperienze personali: si basa su schemi.
🔹 Il lavoro generato dall'intelligenza artificiale è un riflesso della conoscenza umana, non una svolta nella creatività.
Ed è qui che le cose cominciano a complicarsi... potremmo dire lo stesso degli umani. Ma gli umani fanno le regole, quindi dobbiamo rispettarle.
Etica: la collisione del copyright
Questa nuova intelligenza artificiale solleva serie preoccupazioni etiche, soprattutto per quanto riguarda il copyright e la proprietà intellettuale.
❗ L'intelligenza artificiale viene addestrata su contenuti creati dall'uomo.
❗ Genera un'opera che suona come scrittura umana.
❗ Ma a chi appartiene il prodotto finale?
Immagina un'IA che scrive una poesia nello stile di un autore famoso. Non è una copia esatta, ma non è nemmeno originale.
COSÌ:
🔹 L'intelligenza artificiale ha commesso plagio?
🔹 Gli autori originali dovrebbero essere accreditati (o compensati)?
🔹 Come faremo a dimostrare chi l'ha scritto e a dargli credito? A parola?
🔹 Cosa succede quando i libri generati dall'intelligenza artificiale iniziano a competere con gli autori umani?
Il mondo legale sta già facendo fatica a tenere il passo e non esiste ancora una risposta chiara.
Il che ci porta a un'altra domanda: qual è la vera svolta qui? Perché finora, i vecchi dilemmi sono stati mascherati da nuove abilità dell'IA.
Qual è la vera svolta in questo caso?
🔹 Il progresso più grande non è la creatività in sé, ma la maggiore capacità dell'intelligenza artificiale di ricordare di più.
A differenza del cervello umano, che si riprogramma e si adatta naturalmente, l'IA ha bisogno di infrastrutture per farlo. L'espansione delle capacità di memoria significa che l'IA può conservare meglio il contesto, generare contenuti di lunga durata più coesi e imitare la continuità nella narrazione.
🔹 Non si tratta di far sì che l'intelligenza artificiale acquisisca una vera intuizione creativa, ma di progettare strutture di memoria migliori che le consentano di basarsi su input precedenti anziché dover reimpostare ogni volta.
Si tratta di un cambiamento radicale nel modo in cui l'intelligenza artificiale elabora le informazioni, ma si tratta pur sempre di un salto tecnico più che concettuale.
I miei pensieri
La scrittura basata sull'intelligenza artificiale sta migliorando, ma si basa ancora su idee umane.
Il nuovo modello di OpenAI è e non è veramente creativo nel modo in cui lo sono gli umani. In questa discussione, tendiamo a dimenticare che gli umani sono anche ispirati da artisti e autori diversi. La differenza è che gli umani seguono regole che definiscono cosa conta come ispirazione e cosa è considerato furto.
Ci poniamo grandi domande perché non comprendiamo appieno cosa sia l'intelligenza artificiale e cosa possa fare.
L'intelligenza artificiale è un concetto, non uno strumento, e più modifichiamo il nostro modo di pensare per vedere l'intelligenza artificiale come un cambiamento nel modo in cui utilizziamo le nostre menti, più otterremo due cose:
- Comprenderemo meglio noi stessi e il potere del pensiero umano.
- Impareremo come utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace per raggiungere i nostri obiettivi.
Hai bisogno di nuovi modi di pensare all'intelligenza artificiale? Parliamone!
