الذكاء الاصطناعي ليس أسرع، بل يحاول الآن أن يكون أكثر إبداعًا
الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، ولكنه الآن... يصبح أكثر إبداعًا؟ أصدرت OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي مصممًا للكتابة كالبشر، مُنتجًا قصصًا وأشعارًا وروايات تبدو طبيعية أكثر من أي وقت مضى.
ولكن قبل أن نشعر بالإثارة (أو القلق)، دعونا نلقي نظرة على ما يحدث بالفعل هنا.
ما هي درجة الماجستير في القانون؟ ولماذا تُعدّ مهمةً هنا؟
لفهم نموذج OpenAI الجديد، نحتاج إلى التحدث عما هو نموذج اللغة الكبير (LLM).
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على تحليل أنماط النصوص والتنبؤ بها. فهي لا تفكر ولا تشعر ولا تتخيل، بل تتعرف على الأنماط بناءً على بيانات متكررة.
🔹 يتم تدريب طلاب الماجستير في القانون على مليارات الكلمات من الكتب والمقالات والإنترنت.
🔹إنهم يتنبأون بالكلمة التالية الأكثر احتمالاً في الجملة بناءً على ما رأوه من قبل.
🔹إنهم ليسوا مبدعين بالمعنى الإنساني، بل هم يقلدون الهياكل الموجودة.
لذا، عندما تدعي OpenAI أن نموذجها قادر على الكتابة الإبداعية، فماذا يعني ذلك فعليًا؟
القدرة الجديدة "الإبداعية" للذكاء الاصطناعي
لا يهدف أحدث نموذج من OpenAI إلى الإجابة على الأسئلة؛ بل إلى الكتابة كمؤلف. هذا يعني:
✅ هيكل أفضل للقصة - البدايات والوسطى والنهايات التي لها معنى فعلي.
✅ أسلوب أكثر اتساقًا - يمكنه تقليد أو التنبؤ بنغمات مختلفة دون فقدان التماسك.
✅ سرد أكثر جاذبية - يتدفق الحوار بشكل أفضل، وتبدو المشاعر أكثر واقعية.
✅ تحسين استخدام الفكاهة والسخرية والاستعارة - فهو يتعرف على الكتابة الأكثر دقة ويولدها.
يبدو رائعًا، أليس كذلك؟ لكن إليكم الأمر...
ماذا يعني "الإبداعي" فعليًا؟
تعتمد الطريقة التي تنتج بها الذكاء الاصطناعي النصوص على ما كتبه البشر بالفعل وما حدده البشر على أنه "إبداعي"، مقابل، على سبيل المثال، كيفية كتابة بريد إلكتروني.
إن بيانات التدريب المختلفة تحدد مخرجات مختلفة، وتعمل كلمة "إبداعي" كأمر يشير إلى أن LLM يعتمد على تدريب محدد عند إنشاء النص.
لا يُبدع الذكاء الاصطناعي شيئًا جديدًا كليًا؛ بل يُعيد ترتيب العناصر المعروفة من تدريبه بطرق تبدو جديدة. وهذا يُثير سؤالًا جوهريًا:
👉 هل الذكاء الاصطناعي مبدع حقًا، أم أنه عبارة عن إعادة خلط للإبداع البشري؟
إذا كان الإبداع يكمن في ابتكار أفكار جديدة، فالذكاء الاصطناعي لا يفعل ذلك في الواقع، بل يُنتج نسخًا مُختلفة مما هو موجود بالفعل.
وهذا يعني أن:
🔹 الذكاء الاصطناعي "إبداعي" فقط ضمن الحدود التي تحددها بيانات التدريب الخاصة به.
🔹 الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على الإلهام أو التجارب الشخصية، بل يعتمد على الأنماط.
🔹إن العمل الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو انعكاس للمعرفة البشرية، وليس تقدمًا في الإبداع.
وهنا تبدأ الأمور بالتعقيد... يمكننا قول الشيء نفسه عن البشر. لكن البشر هم من يضعون القواعد، لذا علينا الالتزام بها.
الأخلاق: تصادم حقوق النشر
يثير هذا الذكاء الاصطناعي الجديد مخاوف أخلاقية خطيرة، وخاصة فيما يتعلق بحقوق النشر والملكية الفكرية.
❗ يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على المحتوى الذي ينشئه الإنسان.
❗إنه ينتج عملاً يبدو مثل الكتابة البشرية.
❗ولكن من يملك المنتج النهائي؟
تخيّل ذكاءً اصطناعيًا يكتب قصيدةً بأسلوب شاعرٍ مشهور. إنها ليست نسخةً طبق الأصل، وليست أصليةً أيضًا.
لذا:
🔹 هل قامت الذكاء الاصطناعي بالسرقة؟
🔹 هل يجب الإشارة إلى المؤلفين الأصليين (أو تعويضهم)؟
🔹 كيف سنثبت من كتبه وننسب إليه الفضل؟ بكل كلمة؟
🔹 ماذا يحدث عندما تبدأ الكتب التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في التنافس مع المؤلفين البشريين؟
إن العالم القانوني يكافح بالفعل لمواكبة هذا التطور، وليس هناك إجابة واضحة حتى الآن.
وهذا يقودنا إلى سؤال آخر: ما هو الإنجاز الحقيقي هنا؟ لأنه حتى الآن، تُخفى المعضلات القديمة في صورة قدرات ذكاء اصطناعي جديدة.
ما هو الاختراق الحقيقي هنا؟
🔹إن التقدم الأكبر ليس الإبداع في حد ذاته، بل هو قدرة الذكاء الاصطناعي المحسنة على تذكر المزيد.
بخلاف الأدمغة البشرية، التي تُعيد برمجة نفسها وتتكيف تلقائيًا، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية للقيام بذلك. فتوسيع قدرات الذاكرة يعني قدرة الذكاء الاصطناعي على حفظ السياق بشكل أفضل، وإنتاج محتوى طويل أكثر تماسكًا، ومحاكاة الاستمرارية في سرد القصص.
🔹 لا يتعلق الأمر بقدرة الذكاء الاصطناعي على اكتساب رؤى إبداعية حقيقية، بل يتعلق الأمر بتصميم هياكل ذاكرة أفضل تسمح له بالبناء على المدخلات السابقة بدلاً من إعادة الضبط في كل مرة.
وهذا يمثل تحولاً كبيراً في كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمعلومات، لكنه لا يزال قفزة تقنية وليست مفاهيمية.
أفكاري
تتحسن الكتابة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال مبنية على الأفكار البشرية.
نموذج OpenAI الجديد ليس إبداعًا حقيقيًا كما هو الحال مع البشر. في هذا النقاش، غالبًا ما ننسى أن البشر يستلهمون أيضًا من فنانين ومؤلفين مختلفين. الفرق هو أن البشر يتبعون قواعد تُحدد ما يُعتبر إلهامًا وما يُعتبر سرقة.
نحن نطرح أسئلة كبيرة لأننا لا نفهم تمامًا ما هو الذكاء الاصطناعي وما يمكنه فعله.
الذكاء الاصطناعي هو مفهوم وليس أداة، وكلما قمنا بتغيير تفكيرنا لرؤية الذكاء الاصطناعي باعتباره تغييرًا في كيفية استخدام عقولنا، كلما تمكنا من تحقيق هدفين:
- سنتمكن من فهم أنفسنا وقوة التفكير البشري بشكل أفضل.
- سنتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحقيق أهدافنا.
هل تحتاج إلى طرق جديدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي؟ دعنا نتحدث!
