L'IA n'est pas plus rapide : elle essaie désormais d'être plus créative
L'IA devient de plus en plus intelligente, mais elle devient désormais… créative ? OpenAI a publié un modèle d'IA conçu pour écrire comme les humains, générant des histoires, des poèmes et des récits plus naturels que jamais.
Mais avant de nous enthousiasmer (ou de nous inquiéter), analysons ce qui se passe réellement ici.
Qu'est-ce qu'un LLM ? Et pourquoi est-ce important ?
Pour comprendre le nouveau modèle d'OpenAI, nous devons parler de ce qu'est un grand modèle de langage (LLM).
Ces systèmes d'IA fonctionnent en analysant et en prédisant des schémas dans un texte. Ils ne pensent pas, ne ressentent pas et n'imaginent pas : ils reconnaissent des schémas à partir de données fréquemment observées.
🔹 Les LLM sont formés sur des milliards de mots provenant de livres, d'articles et d'Internet.
🔹 Ils prédisent le mot suivant le plus probable dans une phrase en fonction de ce qu'ils ont vu auparavant.
🔹 Ils ne sont pas créatifs au sens humain du terme : ils reproduisent des structures existantes.
Alors, quand OpenAI affirme que son modèle est compétent en écriture créative, qu'est-ce que cela signifie réellement ?
La nouvelle capacité « créative » de l’IA
Le dernier modèle d'OpenAI ne vise pas à répondre à des questions ; il s'efforce d'écrire comme un auteur. Cela signifie :
✅ Une meilleure structure d’histoire : des débuts, des milieux et des fins qui ont réellement du sens.
✅ Style plus cohérent : il peut imiter ou prédire différents tons sans perdre la cohérence.
✅ Des récits plus engageants : le dialogue est plus fluide et les émotions semblent plus réelles.
✅ Amélioration de l’humour, de l’ironie et de l’utilisation des métaphores : il reconnaît et génère une écriture plus nuancée.
Ça a l'air génial, non ? Mais voilà le problème…
Que signifie réellement « créatif » ?
La façon dont l’IA génère du texte est basée sur ce que les humains ont déjà écrit et sur ce que les humains ont défini comme « créatif » par rapport, par exemple, à la façon dont vous rédigez un e-mail.
Différentes données de formation définissent différentes sorties, et le mot « créatif » sert de commande qui signale au LLM de s'appuyer sur une formation spécifique lors de la génération de texte.
L'IA ne crée pas quelque chose de totalement nouveau ; elle réorganise des éléments connus issus de son apprentissage de manière à ce qu'ils paraissent inédits. Cela soulève une question essentielle :
👉 L’IA est-elle réellement créative ou remixe-t-elle la créativité humaine ?
Si la créativité consiste à inventer de nouvelles idées, l'IA ne fait pas vraiment cela. Elle produit des variantes de ce qui existe déjà.
Cela signifie que :
🔹 L’IA n’est « créative » que dans les limites fixées par ses données d’entraînement.
🔹 L'IA n'a pas d'inspiration ou d'expériences personnelles : elle est basée sur des modèles.
🔹 Le travail généré par l’IA est le reflet des connaissances humaines, et non une avancée dans la créativité.
Et c'est là que les choses se compliquent… on pourrait en dire autant des humains. Mais ce sont eux qui établissent les règles, alors nous devons les respecter.
Éthique : la collision du droit d'auteur
Cette nouvelle IA soulève de sérieuses préoccupations éthiques, notamment en matière de droits d’auteur et de propriété intellectuelle.
❗ L’IA est formée sur du contenu créé par l’homme.
❗ Cela génère un travail qui ressemble à de l’écriture humaine.
❗ Mais à qui appartient le produit final ?
Imaginez une IA écrivant un poème dans le style d'un auteur célèbre. Ce n'est pas une copie exacte, mais ce n'est pas non plus un original.
Donc:
🔹 L’IA a-t-elle plagié ?
🔹 Les auteurs originaux devraient-ils être crédités (ou rémunérés) ?
🔹 Comment allons-nous prouver qui l'a écrit et le créditer ? Au mot près ?
🔹 Que se passe-t-il lorsque les livres générés par l’IA commencent à concurrencer les auteurs humains ?
Le monde juridique a déjà du mal à suivre le rythme, et il n’existe pas encore de réponse claire.
Ce qui nous amène à une autre question : quelle est la véritable avancée ? Car jusqu’à présent, de vieux dilemmes sont masqués par de nouvelles capacités d’IA.
Quelle est la véritable avancée ici ?
🔹 La plus grande avancée n’est pas la créativité en elle-même, mais la capacité améliorée de l’IA à mémoriser davantage.
Contrairement au cerveau humain, qui se reconfigure et s'adapte naturellement, l'IA a besoin d'infrastructures pour y parvenir. L'extension des capacités de mémoire permet à l'IA de mieux retenir le contexte, de générer des contenus longs et cohérents et de reproduire la continuité narrative.
🔹 Il ne s’agit pas pour l’IA d’acquérir une véritable perspicacité créative, mais de concevoir de meilleures structures de mémoire qui lui permettent de s’appuyer sur les entrées précédentes au lieu de les réinitialiser à chaque fois.
Il s’agit d’un changement majeur dans la manière dont l’IA traite l’information, mais il s’agit toujours d’un saut technique plutôt que conceptuel.
Mes pensées
L’écriture de l’IA s’améliore, mais elle repose toujours sur des idées humaines.
Le nouveau modèle d'OpenAI est, et n'est pas, véritablement créatif au sens où l'entendent les humains. Dans ce débat, on a tendance à oublier que les humains sont également inspirés par différents artistes et auteurs. La différence réside dans le fait que les humains suivent des règles qui définissent ce qui est considéré comme de l'inspiration et ce qui est considéré comme du vol.
Nous posons de grandes questions parce que nous ne comprenons pas pleinement ce qu’est l’IA et ce qu’elle peut faire.
L'IA est un concept, pas un outil, et plus nous modifions notre façon de penser pour considérer l'IA comme un changement dans la façon dont nous utilisons notre esprit, plus nous réaliserons deux choses :
- Nous comprendrons mieux nous-mêmes et le pouvoir de la pensée humaine.
- Nous apprendrons à utiliser efficacement l’IA pour atteindre nos objectifs.
Besoin de nouvelles façons de penser l'IA ? Discutons-en !
