La IA no es más rápida: ahora intenta ser más creativa
La IA se vuelve cada vez más inteligente, pero ahora se está volviendo… ¿creativa? OpenAI ha lanzado un modelo de IA diseñado para escribir como humanos, generando historias, poesía y narrativas que suenan más naturales que nunca.
Pero antes de emocionarnos (o preocuparnos), analicemos lo que realmente está sucediendo aquí.
¿Qué es un LLM? ¿Y por qué es importante?
Para entender el nuevo modelo de OpenAI, necesitamos hablar de qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM).
Estos sistemas de IA funcionan analizando y prediciendo patrones en el texto. No piensan, sienten ni imaginan; reconocen patrones basándose en datos que ven con frecuencia.
Los LLM se capacitan con miles de millones de palabras de libros, artículos e Internet.
🔹 Predicen la siguiente palabra más probable en una oración basándose en lo que han visto antes.
🔹 No son creativos en el sentido humano: replican estructuras existentes.
Entonces, cuando OpenAI afirma que su modelo es competente en escritura creativa, ¿qué significa eso realmente?
La nueva capacidad “creativa” de la IA
El último modelo de OpenAI no se trata de responder preguntas; intenta escribir como un autor. Esto significa:
✅ Mejor estructura de la historia: comienzos, medios y finales que realmente tengan sentido.
✅ Estilo más consistente: puede imitar o predecir diferentes tonos sin perder coherencia.
✅ Narrativas más atractivas: el diálogo fluye mejor y las emociones se sienten más reales.
✅ Uso mejorado del humor, la ironía y las metáforas: reconoce y genera una escritura más matizada.
Suena genial, ¿verdad? Pero aquí está la cuestión...
¿Qué significa realmente “creativo”?
La forma en que la IA genera texto se basa en lo que los humanos ya han escrito y en lo que los humanos han definido como “creativo”, en comparación con, por ejemplo, cómo se escribe un correo electrónico.
Diferentes datos de entrenamiento definen diferentes resultados, y la palabra “creativo” sirve como comando que indica al LLM que debe confiar en un entrenamiento específico al generar texto.
La IA no crea algo completamente nuevo; reorganiza elementos conocidos de su entrenamiento de maneras que resultan novedosas. Esto plantea una gran pregunta:
👉 ¿La IA es realmente creativa o está remezclando la creatividad humana?
Si la creatividad consiste en inventar nuevas ideas, la IA no se dedica a eso. Se trata de producir variaciones de lo que ya existe.
Esto significa que:
🔹 La IA es “creativa” sólo dentro de los límites establecidos por sus datos de entrenamiento.
🔹 La IA no tiene inspiración ni experiencias personales: se basa en patrones.
🔹El trabajo generado por IA es un reflejo del conocimiento humano, no un avance en la creatividad.
Y aquí es donde las cosas se complican... podríamos decir lo mismo de los humanos. Pero los humanos dictan las reglas, así que debemos acatarlas.
Ética: La colisión de los derechos de autor
Esta nueva IA plantea serias preocupaciones éticas, especialmente con respecto a los derechos de autor y la propiedad intelectual.
❗La IA se entrena con contenido creado por humanos.
❗Genera obras que suenan como escritura humana.
❗Pero ¿quién es el propietario del producto final?
Imagina una IA escribiendo un poema al estilo de un autor famoso. No es una copia exacta, pero tampoco es original.
Entonces:
🔹 ¿La IA plagió?
🔹 ¿Se debe dar crédito (o compensar) a los escritores originales?
🔹 ¿Cómo comprobaremos quién lo escribió y le daremos crédito? ¿Por palabra?
🔹 ¿Qué sucede cuando los libros generados por IA comienzan a competir con los autores humanos?
El mundo jurídico ya está luchando por mantenerse al día y aún no hay una respuesta clara.
Esto nos lleva a otra pregunta: ¿cuál es el verdadero avance? Porque, hasta ahora, viejos dilemas se han enmascarado como nuevas habilidades de IA.
¿Cuál es el verdadero avance aquí?
🔹 El mayor avance no es la creatividad en sí, sino la capacidad mejorada de la IA para recordar más.
A diferencia del cerebro humano, que se reconfigura y adapta de forma natural, la IA necesita infraestructura para lograrlo. Ampliar la capacidad de memoria significa que la IA puede retener mejor el contexto, generar contenido extenso y más cohesivo e imitar la continuidad en la narrativa.
🔹 No se trata de que la IA adquiera una visión creativa verdadera, sino de diseñar mejores estructuras de memoria que le permitan aprovechar las entradas anteriores en lugar de reiniciarse cada vez.
Este es un cambio importante en el modo en que la IA procesa la información, pero sigue siendo un salto técnico más que conceptual.
Mis pensamientos
La escritura con inteligencia artificial está mejorando, pero todavía se basa en ideas humanas.
El nuevo modelo de OpenAI es y no es verdaderamente creativo como lo son los humanos. En este debate, solemos olvidar que los humanos también nos inspiramos en diferentes artistas y autores. La diferencia radica en que los humanos seguimos reglas que definen qué se considera inspiración y qué se considera robo.
Nos hacemos grandes preguntas porque no entendemos del todo qué es la IA y qué puede hacer.
La IA es un concepto, no una herramienta, y cuanto más cambiemos nuestra manera de pensar para ver la IA como un cambio en cómo usamos nuestras mentes, más lograremos dos cosas:
- Nos comprenderemos mejor a nosotros mismos y el poder del pensamiento humano.
- Aprenderemos a utilizar la IA de forma eficaz para lograr nuestros objetivos.
¿Necesitas nuevas maneras de pensar la IA? ¡Hablemos!
